并发控制英文解释翻译、并发控制的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 concurrency control

分词翻译：

并的英语翻译：

combine; equally

发的英语翻译：

hair; issue; send out; deliver; utter; develop; discover
【医】 capilli; capillus; crinis; crinis capitis; hair; Mit.; pili; pilo-
pilus; thrix; trich-; tricho-

控制的英语翻译：

control; dominate; desist; grasp; hold; manage; master; predominate; rein
rule
【计】 C; control; controls; dominance; gated; gating; governing
【医】 control; dirigation; encraty
【经】 check; command; control; controlling; cost control; dominantion
monitoring; regulate; rig

专业解析

并发控制（Concurrency Control）

在计算机科学，特别是数据库管理系统（DBMS）和分布式系统中，并发控制指协调多个并发操作（如事务、进程或线程）对共享资源的访问顺序，确保系统的一致性与正确性，同时维持高效性能。其核心目标是解决因并发执行导致的数据不一致性问题，例如丢失更新、脏读或不可重复读等。

一、核心概念与技术

锁机制（Locking）
通过为数据项加锁（如共享锁、排他锁）限制并发访问。例如，事务修改数据前需获取排他锁，阻止其他事务读写，避免冲突。

时间戳排序（Timestamp Ordering）
为每个事务分配唯一时间戳，根据时间戳顺序调度操作，确保事务执行的可串行化。

乐观并发控制（Optimistic Concurrency Control）
假设冲突概率低，允许事务无锁执行，提交时验证数据是否被修改。适用于低冲突场景。

多版本并发控制（MVCC）
保留数据的多个历史版本，允许读操作访问旧版本，避免读写阻塞（如PostgreSQL、MySQL InnoDB的实现）。

二、实际应用场景

数据库事务管理：确保ACID特性（原子性、一致性、隔离性、持久性）中的隔离性。
分布式系统：协调跨节点数据访问，防止网络分区导致的数据冲突。
操作系统资源调度：管理进程对CPU、内存等资源的并发请求。

三、关键挑战

死锁（Deadlock）：多个事务相互等待资源释放，需通过超时机制或死锁检测解决。
性能权衡：严格的并发控制可能降低吞吐量，需根据场景选择策略（如MVCC提升读性能）。

参考来源：

Silberschatz, A., et al. Database System Concepts (7th ed.). McGraw-Hill.

Tanenbaum, A. S., & Van Steen, M. Distributed Systems: Principles and Paradigms. Pearson.

Bernstein, P. A., et al. Concurrency Control and Recovery in Database Systems. Addison-Wesley.

Gray, J., & Reuter, A. Transaction Processing: Concepts and Techniques. Morgan Kaufmann.

Kung, H. T., & Robinson, J. T. (1981). On Optimistic Methods for Concurrency Control. ACM Transactions on Database Systems.

PostgreSQL Documentation. Concurrency Control. https://www.postgresql.org/docs/current/mvcc.html

网络扩展解释

并发控制是计算机科学中用于管理多个操作同时访问或修改共享资源（如数据库、内存等）的机制，其核心目标是确保系统在并发环境下仍能保持数据的一致性和正确性。

核心概念

定义
当多个用户或事务同时访问同一资源时，若不加控制可能导致数据冲突（如重复写入、读取过时数据）。并发控制通过协调这些操作的执行顺序，防止不一致性。
典型问题
- 丢失更新：两个事务同时修改同一数据，后提交的覆盖了先提交的结果。
- 脏读：事务读取了未提交的临时数据。
- 不可重复读：同一事务多次读取同一数据，结果因其他事务修改而不同。

主要技术方法

悲观锁（Pessimistic Locking）
默认认为冲突会发生，提前锁定资源。例如：
- 排他锁（X锁）：禁止其他事务读写。
- 共享锁（S锁）：允许其他事务读，但禁止写。
乐观锁（Optimistic Locking）
假设冲突概率低，先执行操作，提交时检查是否冲突。常用版本号或时间戳实现。
多版本并发控制（MVCC）
为数据保留多个版本，读操作访问旧版本，写操作生成新版本，避免读写阻塞（如PostgreSQL、MySQL的InnoDB引擎采用此技术）。

实际应用

数据库系统：通过事务隔离级别（如读已提交、可重复读）平衡一致性与性能。
分布式系统：协调多节点间的并发操作（如Google Spanner使用全局时间戳）。
编程语言：Java的synchronized关键字、Go的通道（Channel）均属于并发控制工具。