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化工系統工程英文解釋翻譯、化工系統工程的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯:

【化】 chemical systems engineering; process system engineering

分詞翻譯:

化工的英語翻譯:

【化】 chemical industry; chemical engineering; chemical technology

系統工程的英語翻譯:

【計】 system engineering; systematic engineering
【經】 system engineering

專業解析

化工系統工程(Chemical Systems Engineering)是指運用系統工程的理論和方法,解決化工生産過程中的設計、優化、控制和管理問題的一門交叉學科。其核心目标是通過對化工系統(如反應器、分離單元、能量網絡等)的整體分析,實現資源高效利用、過程安全穩定與經濟性最優。以下是詳細解釋:

一、術語定義與核心要素

  1. 漢語定義

    化工系統工程聚焦于化工過程的系統化建模、仿真與優化,涵蓋從分子尺度到工廠級别的多層次集成設計。其核心是通過數學建模與算法(如流程模拟軟件Aspen Plus®),協調子系統間的物質/能量流,實現全局最優解 。

  2. 英語對應術語

    英文表述為"Chemical Systems Engineering",強調系統思維在化工領域的應用。例如,MIT将其定義為:"The discipline that integrates process design, control, and operations for complex chemical plants" 。

二、關鍵技術組成

  1. 過程系統集成

    通過夾點分析(Pinch Analysis) 優化能量網絡,降低能耗30%以上(參見:Linnhoff, Process Integration, 1982)。

  2. 動态控制與安全

    采用模型預測控制(MPC) 和HAZOP分析保障系統穩定性,如石油精煉中的實時故障診斷 。

  3. 可持續性設計

    結合生命周期評估(LCA),量化碳排放并優化原料路徑(例:綠色氨合成工藝)。

三、典型應用場景

四、學科關聯與權威文獻

化工系統工程與過程系統工程(PSE) 高度重疊,美國化學工程師學會(AIChE)将其列為關鍵分支領域。經典教材包括:


流程圖示例:化工系統工程方法論

graph LR
A[過程建模] --> B(系統仿真)
B --> C{經濟/環境分析}
C -->|優化目标| D[多變量決策]
D --> E[控制策略實施]

關鍵公式:系統優化目标函數

$$ min{u} J = int{t_0}^{t_f} left[ alpha cdot text{能耗} + beta cdot text{排放} right] dt

$$ (其中 $u$ 為決策變量,$alpha,beta$ 為權重系數)


權威參考來源

  1. 美國化學工程師學會(AIChE)PSE分會定義:https://www.aiche.org/community/sites/pse
  2. 國際期刊《Computers & Chemical Engineering》PSE特刊
  3. 清華大學《過程系統工程》教材(化學工業出版社,2020)
  4. 歐盟SPIRE項目工業案例庫:http://www.spire2030.eu/case-studies
  5. ISO 15288:2015 系統工程國際标準(生命周期管理條款)

注:以上鍊接經核實為有效學術資源(截至2025年)。

網絡擴展解釋

化工系統工程(Chemical System Engineering)是将系統工程的理論和方法應用于化工過程領域的交叉學科,屬于化學工程的分支。其核心目标是通過系統分析、建模與優化,實現化工系統的整體效益最大化。以下是詳細解釋:


一、定義與基本内容

化工系統工程以複雜化工系統(如生産工藝、設備網絡、工廠管理等)為研究對象,從全局視角出發,綜合考慮各組成部分的相互作用,通過數學建模與計算機技術,解決規劃、設計、控制和管理中的最優化問題。其核心内容包括:

  1. 系統建模:建立化工過程的數學模型,描述單元操作與系統結構的關系。
  2. 模拟與分析:利用計算機軟件對系統進行動态或靜态模拟,預測性能并識别瓶頸。
  3. 優化策略:通過運籌學、控制論等方法,尋求成本、能耗、效率等目标的最優解。

二、理論基礎與技術手段

  1. 理論基礎:
    • 運籌學:用于資源分配、調度優化(如線性規劃、動态規劃)。
    • 現代控制論:實現過程穩定性和響應速度的優化。
    • 化工熱力學與傳遞過程:提供單元操作的物理化學基礎。
  2. 技術手段:
    • 計算機模拟軟件(如Aspen Plus、HYSYS)用于複雜系統的仿真與設計。
    • 數據分析與人工智能:支持實時監控與智能決策。

三、應用領域

  1. 生産優化:通過工藝參數調整和設備更新,提升反應效率與産物純度(如案例中的流程分析)。
  2. 能源管理:降低能耗,實現綠色化工目标。
  3. 工廠設計:從系統整體性出發,協調工藝流程、設備選型與經濟性分析。
  4. 智能控制:利用實時數據優化操作條件,減少人為幹預。

四、發展背景

該學科興起于20世紀60年代,隨着化工生産大型化、綜合化及環保需求增強,傳統經驗型設計逐漸被定量化、系統化的方法取代。現代化工系統工程更注重多學科融合,例如結合環境工程、信息技術實現可持續發展。

如需進一步學習,可參考中國大學MOOC《化工系統工程》課程()。

分類

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