
【化】 trouble-locating
breakdown; fault; hitch; malfunction; stoppage; trouble
【計】 booboo; F; failure; fault; malfunction
【化】 malfunction
【經】 breakdown; trouble
【計】 recall; retrieval; retrieve
【經】 search
在漢英詞典框架下,"故障檢索"對應的英文術語為"fault retrieval",其核心定義是指通過系統化方法定位、識别和分析設備或系統中的異常狀态。該術語在工程技術領域具有特定内涵,包含三個核心要素:
故障特征識别:通過信號采集裝置獲取設備運行參數(如振動頻譜、溫度曲線、電流波形),運用模式識别算法比對标準運行參數庫。美國機械工程師協會(ASME)的《設備狀态監測标準》指出,現代系統通常采用小波變換和傅裡葉分析進行特征提取。
故障源定位:基于故障樹分析(FTA)和貝葉斯網絡構建多層級診斷模型,該過程涉及傳感器網絡數據的時空關聯分析。國際自動控制聯合會(IFAC)的《複雜系統故障診斷指南》記載,工業級系統定位精度已達組件級(±3mm空間分辨率)。
解決方案匹配:依托專家知識庫和案例推理(CBR)技術,将當前故障特征與曆史案例庫進行相似度計算。麻省理工學院出版社《智能維護系統》專著顯示,領先的檢索系統已實現90%以上的案例匹配準确率。
該術語在工程實踐中存在概念延伸,與"fault diagnosis"(故障診斷)構成包含關系。根據劍橋大學工程系發布的《機電系統維護術語白皮書》,故障檢索特指數字化環境下的自動化診斷過程,而傳統診斷可能包含人工判斷環節。
“故障檢索”是設備維護和診斷領域的重要概念,結合搜索結果中的權威信息,其詳細解釋如下:
故障檢索指在設備基本不解體的情況下,通過檢測、辨識和分析設備運行中的信息,判斷其工作狀态并進行定量評價的技術。其核心目标是識别機械或系統運行中出現的障礙或異常(即“故障”),例如機器無法正常運轉或效率降低等問題。
適用于工業機械、電力系統、交通運輸設備等需要持續運行的複雜系統,例如飛機引擎監測、生産線設備診斷等。
故障檢索與普通故障排除的區别在于:前者更強調通過系統性數據分析和預測技術實現主動維護,而非被動修複。
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