歸納推論英文解釋翻譯、歸納推論的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 inductive inference

conclude; induce; sum up
【計】 inductionmotor
【經】 absorption

infer; deduce; educt; evolve; reason; deduction; inference
【醫】 deduction

歸納推論（inductive inference）是邏輯學中的核心概念，指從特定觀察或個别實例中推導出普遍性結論的思維過程。根據《斯坦福哲學百科全書》的定義，其本質是通過有限案例建立可能性的推理模式，而非演繹推理的必然性結論。

該術語在漢英對照語境中對應"inductive reasoning"，其典型特征包含三個維度：

現代學術研究（如劍橋大學出版社《科學推理導論》）指出其應用領域涵蓋：科學研究假設生成、統計建模、司法證據鍊構建等需要從局部信息推斷整體規律的場景。大衛·休谟在《人類理解研究》中提出的"歸納問題"（即如何證明未來必然符合過去經驗），至今仍是哲學界探讨的核心議題。

歸納推論（Inductive Reasoning）是邏輯學中的一種推理方法，其核心是從具體的個别觀察或實例出發，推導出一般性結論。與演繹推理（從一般到特殊）不同，歸納推論的結論具有或然性，即結論可能為真，但并非絕對必然。以下是詳細解釋：

定義：歸納推論通過總結多個具體案例的共性，形成普遍規律或假設。例如，觀察到“太陽每天從東方升起”後，歸納得出“太陽永遠從東方升起”。
特點：
- 從特殊到一般：基于有限觀察推廣到全體。
- 結論具有概率性：結論可能被新證據推翻（如發現“黑天鵝”會推翻“所有天鵝都是白色”的結論）。
- 依賴經驗：需實際觀察或實驗數據支持。

完全歸納：考察某類事物的所有個體後得出結論（如統計全班學生成績後得出平均分）。但現實中很難實現，因研究對象可能無限。
不完全歸納（常用）：
- 簡單枚舉法：僅依賴重複觀察（如“所有見過的烏鴉都是黑色→所有烏鴉黑色”）。
- 科學歸納法：結合因果關系分析（如通過實驗發現“金屬受熱膨脹”的物理規律）。

歸納推論是人類認識世界的重要工具，尤其在經驗科學中占據核心地位。盡管其結論不具備演繹推理的必然性，但通過不斷修正和驗證（如結合統計方法），仍能逼近客觀規律。理解歸納推論的或然性本質，有助于避免過度泛化，保持科學質疑精神。