归纳推论英文解释翻译、归纳推论的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 inductive inference

conclude; induce; sum up
【计】 inductionmotor
【经】 absorption

infer; deduce; educt; evolve; reason; deduction; inference
【医】 deduction

归纳推论（inductive inference）是逻辑学中的核心概念，指从特定观察或个别实例中推导出普遍性结论的思维过程。根据《斯坦福哲学百科全书》的定义，其本质是通过有限案例建立可能性的推理模式，而非演绎推理的必然性结论。

该术语在汉英对照语境中对应"inductive reasoning"，其典型特征包含三个维度：

现代学术研究（如剑桥大学出版社《科学推理导论》）指出其应用领域涵盖：科学研究假设生成、统计建模、司法证据链构建等需要从局部信息推断整体规律的场景。大卫·休谟在《人类理解研究》中提出的"归纳问题"（即如何证明未来必然符合过去经验），至今仍是哲学界探讨的核心议题。

归纳推论（Inductive Reasoning）是逻辑学中的一种推理方法，其核心是从具体的个别观察或实例出发，推导出一般性结论。与演绎推理（从一般到特殊）不同，归纳推论的结论具有或然性，即结论可能为真，但并非绝对必然。以下是详细解释：

定义：归纳推论通过总结多个具体案例的共性，形成普遍规律或假设。例如，观察到“太阳每天从东方升起”后，归纳得出“太阳永远从东方升起”。
特点：
- 从特殊到一般：基于有限观察推广到全体。
- 结论具有概率性：结论可能被新证据推翻（如发现“黑天鹅”会推翻“所有天鹅都是白色”的结论）。
- 依赖经验：需实际观察或实验数据支持。

完全归纳：考察某类事物的所有个体后得出结论（如统计全班学生成绩后得出平均分）。但现实中很难实现，因研究对象可能无限。
不完全归纳（常用）：
- 简单枚举法：仅依赖重复观察（如“所有见过的乌鸦都是黑色→所有乌鸦黑色”）。
- 科学归纳法：结合因果关系分析（如通过实验发现“金属受热膨胀”的物理规律）。

归纳推论是人类认识世界的重要工具，尤其在经验科学中占据核心地位。尽管其结论不具备演绎推理的必然性，但通过不断修正和验证（如结合统计方法），仍能逼近客观规律。理解归纳推论的或然性本质，有助于避免过度泛化，保持科学质疑精神。