
【計】 set intercept
install; mount; put up; set up; setup
【計】 set; setting; setup
intercept
在漢英詞典及統計學語境中,"設置截距"指建立線性模型時人為規定回歸線與縱軸交點的過程。該術語對應英語"setting intercept",特指在回歸方程$y = beta_0 + beta_1x$中,通過$beta_0$參數控制直線在y軸的起始位置。劍橋大學統計實驗室指出,設置截距可優化模型對初始條件的拟合度,特别是在數據不經過坐标原點時,強制設定$beta_0=0$會顯著改變回歸系數的計算邏輯。
美國國家标準與技術研究院(NIST)的《工程統計學手冊》強調,該操作需基于實驗設計需求,例如在物理測量中消除系統誤差時,設置非零截距能使模型更貼合儀器校準曲線。牛津大學數學系教材則通過制藥實驗案例說明,當劑量-反應曲線在零劑量時存在基礎生理指标,合理設置截距可提升半數有效量(ED50)的計算精度。
在統計學和線性模型中,“設置截距”通常指在建立數學或統計模型時,人為指定或調整模型中的截距項(即常數項)。以下是詳細解釋:
線上性方程(如 $y = a + bx$)中:
lm(y ~ x - 1)
表示無截距項的回歸。sm.OLS(y, x).fit()
若 x
不包含常數列,則模型無截距。若需進一步探讨具體領域(如機器學習、生物統計)中的截距設置案例,可提供更多背景信息以便補充。
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