審計用的假設測算法英文解釋翻譯、審計用的假設測算法的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【經】 hypothesis test approach to audit

audit
【經】 audit; comptroller

apply; expenses; use
【醫】 c.; cum; Utend.

【經】 hypothesis testing

dharma; divisor; follow; law; standard
【醫】 method
【經】 law

在審計領域，“假設測算法”通常指基于預設條件驗證財務數據合理性的分析技術。該方法的英文表述為Hypothesis Testing Algorithm，其核心是通過建立數學模型對會計假設進行量化驗證，例如收入确認原則的適用性或資産減值準備的計提合理性。

根據國際審計準則ISA 530，該方法包含三個實施階段：

假設建模：根據企業會計政策建立數學公式，如壞賬準備測算公式：
$$ Allowance = sum (Receivable_i times DefaultRate_i) $$

美國注冊會計師協會（AICPA）審計指南指出，該方法特别適用于驗證管理層重大會計估計的合理性（來源：AICPA Audit Sampling Guide）。中國注冊會計師審計準則第1321號亦強調該方法在識别重大錯報風險中的應用（來源：CICPA執業準則彙編）。

審計中的“假設測算法”是審計人員在缺乏直接證據時，基于合理假設進行數據推算和分析的方法，用于驗證財務信息的真實性或識别潛在風險。以下是詳細解釋：

定義與作用
審計假設是審計推理的起點，指對審計對象真實性、合規性的基本推測（如“賬目可能存在錯報”），。例如，審計人員假設企業提供的財務報表存在潛在錯誤，需通過測算驗證。
核心假設類型
- 存在性假設：如資産、負債實際存在（如提到的貨币資金盤存案例）。
- 完整性假設：所有交易均被記錄。
- 合規性假設：業務符合法律法規。

設定假設
基于審計目标，提出初步假設（如“銷售退回未全部入賬”）。
選擇測算模型
采用比率分析、趨勢分析或回歸模型，例如：
$$ y = a + bx + epsilon $$
其中，$y$為預測值，$x$為自變量，$epsilon$為誤差項。
驗證與調整
對比測算結果與實際數據，若偏差超出阈值，需修正假設或擴大審計程式。

示例：審計存貨時，假設倉儲損耗率為3%，通過實際盤點數據反推理論庫存量。若實際庫存顯著低于理論值，可能表明損耗異常或存在舞弊。

通過假設測算法，審計人員能在有限信息下高效識别風險，但需保持職業懷疑，避免過度依賴單一假設。