审计用的假设测算法英文解释翻译、审计用的假设测算法的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【经】 hypothesis test approach to audit

audit
【经】 audit; comptroller

apply; expenses; use
【医】 c.; cum; Utend.

【经】 hypothesis testing

dharma; divisor; follow; law; standard
【医】 method
【经】 law

在审计领域，“假设测算法”通常指基于预设条件验证财务数据合理性的分析技术。该方法的英文表述为Hypothesis Testing Algorithm，其核心是通过建立数学模型对会计假设进行量化验证，例如收入确认原则的适用性或资产减值准备的计提合理性。

根据国际审计准则ISA 530，该方法包含三个实施阶段：

假设建模：根据企业会计政策建立数学公式，如坏账准备测算公式：
$$ Allowance = sum (Receivable_i times DefaultRate_i) $$

美国注册会计师协会（AICPA）审计指南指出，该方法特别适用于验证管理层重大会计估计的合理性（来源：AICPA Audit Sampling Guide）。中国注册会计师审计准则第1321号亦强调该方法在识别重大错报风险中的应用（来源：CICPA执业准则汇编）。

审计中的“假设测算法”是审计人员在缺乏直接证据时，基于合理假设进行数据推算和分析的方法，用于验证财务信息的真实性或识别潜在风险。以下是详细解释：

定义与作用
审计假设是审计推理的起点，指对审计对象真实性、合规性的基本推测（如“账目可能存在错报”），。例如，审计人员假设企业提供的财务报表存在潜在错误，需通过测算验证。
核心假设类型
- 存在性假设：如资产、负债实际存在（如提到的货币资金盘存案例）。
- 完整性假设：所有交易均被记录。
- 合规性假设：业务符合法律法规。

设定假设
基于审计目标，提出初步假设（如“销售退回未全部入账”）。
选择测算模型
采用比率分析、趋势分析或回归模型，例如：
$$ y = a + bx + epsilon $$
其中，$y$为预测值，$x$为自变量，$epsilon$为误差项。
验证与调整
对比测算结果与实际数据，若偏差超出阈值，需修正假设或扩大审计程序。

示例：审计存货时，假设仓储损耗率为3%，通过实际盘点数据反推理论库存量。若实际库存显著低于理论值，可能表明损耗异常或存在舞弊。

通过假设测算法，审计人员能在有限信息下高效识别风险，但需保持职业怀疑，避免过度依赖单一假设。