生物統計學英文解釋翻譯、生物統計學的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 biological statistics; biostatistics
【醫】 biometrics; biometry

being; biota; creature; life; living beings; organism
【化】 biology
【醫】 bio-; living being; organism

statistics
【醫】 statistics
【經】 statistics

生物統計學（Biostatistics）是統計學在生物學、醫學和公共衛生領域的應用學科，旨在通過設計實驗、收集數據、建立模型和分析推斷，揭示生命現象中的數量規律，解決生物醫學研究中的科學問題。其核心是将統計學原理與方法應用于生命科學數據的處理與解釋。

中文術語：生物統計學（Shēngwù Tǒngjìxué）
英文對應：Biostatistics（Bio- [生物] + Statistics [統計學]）
學科定位：作為交叉學科，融合概率論、數理統計與生物學知識，專注于解決醫學實驗設計、流行病學調查、基因組學數據分析等領域的量化問題。例如，在臨床試驗中确定藥物療效的顯著性（p值計算），或通過生存分析評估疾病預後因素。

醫學研究
- 臨床試驗設計：采用隨機對照試驗（RCT）和盲法原則，減少偏倚（如《新英格蘭醫學雜志》發表的COVID-19疫苗有效性研究）。
- 疾病風險模型：利用Logistic回歸分析吸煙與肺癌的關聯強度（比值比OR計算）。
公共衛生政策
- 流行病學調查：通過隊列研究或病例對照研究識别疾病危險因素（如WHO對全球癌症發病率的趨勢分析）。
- 衛生經濟學評價：成本效益分析（CEA）指導醫療資源分配。
基因組學與精準醫療
- 高通量數據分析：應用貝葉斯方法處理基因表達譜數據（NCBI的GEO數據庫案例）。
- 遺傳關聯研究：全基因組關聯分析（GWAS）定位疾病相關SNP位點。

生物統計學為循證醫學提供方法論基礎，确保研究結論的科學性與可重複性。例如，FDA要求新藥審批提交完整的統計報告，而《柳葉刀》等期刊強調統計審稿的嚴謹性。在公共衛生危機（如疫情預測）中，統計模型直接指導防控決策。

權威參考來源：

生物統計學（Biostatistics）是統計學在生物學、醫學和公共衛生等領域的應用學科，主要研究如何設計實驗、收集數據、分析數據并解釋結果，以揭示生命現象中的規律和關聯。

定義
通過統計方法研究生物、醫學和健康相關數據，解決生物學問題。例如，分析藥物療效、疾病風險因素或基因表達規律。
核心任務
- 實驗設計：如隨機對照試驗（RCT）确保結果可靠性。
- 數據分析：使用回歸分析、生存分析等方法挖掘數據模式。
- 結果推斷：評估統計顯著性（如p值）與臨床/生物學意義。
應用領域
- 醫學研究：臨床試驗設計、流行病學調查（如COVID-19傳播模型）。
- 遺傳學：基因關聯分析（GWAS）、基因組測序數據解讀。
- 生态學：物種分布模型、環境因素對種群的影響評估。
常用方法
- 線性/邏輯回歸
- 生存分析（Kaplan-Meier曲線、Cox比例風險模型）
- 貝葉斯統計
- 機器學習（如隨機森林用于基因分類）

生物統計學是轉化醫學和大數據時代的基石，研究者需兼具統計學素養與生物學知識，以确保數據分析既嚴謹又貼合實際場景。