生物统计学英文解释翻译、生物统计学的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 biological statistics; biostatistics
【医】 biometrics; biometry

being; biota; creature; life; living beings; organism
【化】 biology
【医】 bio-; living being; organism

statistics
【医】 statistics
【经】 statistics

生物统计学（Biostatistics）是统计学在生物学、医学和公共卫生领域的应用学科，旨在通过设计实验、收集数据、建立模型和分析推断，揭示生命现象中的数量规律，解决生物医学研究中的科学问题。其核心是将统计学原理与方法应用于生命科学数据的处理与解释。

中文术语：生物统计学（Shēngwù Tǒngjìxué）
英文对应：Biostatistics（Bio- [生物] + Statistics [统计学]）
学科定位：作为交叉学科，融合概率论、数理统计与生物学知识，专注于解决医学实验设计、流行病学调查、基因组学数据分析等领域的量化问题。例如，在临床试验中确定药物疗效的显著性（p值计算），或通过生存分析评估疾病预后因素。

医学研究
- 临床试验设计：采用随机对照试验（RCT）和盲法原则，减少偏倚（如《新英格兰医学杂志》发表的COVID-19疫苗有效性研究）。
- 疾病风险模型：利用Logistic回归分析吸烟与肺癌的关联强度（比值比OR计算）。
公共卫生政策
- 流行病学调查：通过队列研究或病例对照研究识别疾病危险因素（如WHO对全球癌症发病率的趋势分析）。
- 卫生经济学评价：成本效益分析（CEA）指导医疗资源分配。
基因组学与精准医疗
- 高通量数据分析：应用贝叶斯方法处理基因表达谱数据（NCBI的GEO数据库案例）。
- 遗传关联研究：全基因组关联分析（GWAS）定位疾病相关SNP位点。

生物统计学为循证医学提供方法论基础，确保研究结论的科学性与可重复性。例如，FDA要求新药审批提交完整的统计报告，而《柳叶刀》等期刊强调统计审稿的严谨性。在公共卫生危机（如疫情预测）中，统计模型直接指导防控决策。

权威参考来源：

生物统计学（Biostatistics）是统计学在生物学、医学和公共卫生等领域的应用学科，主要研究如何设计实验、收集数据、分析数据并解释结果，以揭示生命现象中的规律和关联。

定义
通过统计方法研究生物、医学和健康相关数据，解决生物学问题。例如，分析药物疗效、疾病风险因素或基因表达规律。
核心任务
- 实验设计：如随机对照试验（RCT）确保结果可靠性。
- 数据分析：使用回归分析、生存分析等方法挖掘数据模式。
- 结果推断：评估统计显著性（如p值）与临床/生物学意义。
应用领域
- 医学研究：临床试验设计、流行病学调查（如COVID-19传播模型）。
- 遗传学：基因关联分析（GWAS）、基因组测序数据解读。
- 生态学：物种分布模型、环境因素对种群的影响评估。
常用方法
- 线性/逻辑回归
- 生存分析（Kaplan-Meier曲线、Cox比例风险模型）
- 贝叶斯统计
- 机器学习（如随机森林用于基因分类）

生物统计学是转化医学和大数据时代的基石，研究者需兼具统计学素养与生物学知识，以确保数据分析既严谨又贴合实际场景。