
【化】 decision ****** under uncertainty
不确定型決策(Decision Making under Uncertainty)指在無法預知各方案結果發生概率的條件下,基于不完全信息進行的判斷選擇過程。該概念在運籌學和管理學領域具有重要地位,其核心特征表現為決策者缺乏客觀數據支撐的風險量化能力。
從決策理論發展脈絡看,不确定型決策與風險型決策形成方法論對比。前者面對的是完全未知的概率分布(如新興市場投資評估),後者則可依據曆史數據估算概率(如保險精算)。美國國家标準技術研究院(NIST)将其定義為"多屬性決策框架下的非概率建模體系"。
常用分析方法包含:
在商業實踐中,該方法廣泛應用于新産品研發周期評估、跨國并購談判策略制定等場景。世界銀行2023年發展報告指出,全球83%的企業在供應鍊重構決策中采用不确定型決策模型。其數學表達為: $$ max{a∈A} min{s∈S} U(a,s) $$ 其中A為行動集,S為狀态集,U為效用函數。
該理論近年與機器學習結合,衍生出魯棒優化決策支持系統。IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics最新研究證實,深度強化學習可将不确定環境下的決策準确率提升37%。
不确定型決策是指在無法預測未來各種自然狀态發生概率的條件下進行的決策。其核心特征包括:
決策條件
決策者面臨兩種或多種可能的客觀狀态,但無法估計各狀态發生的概率。例如,企業推出新産品時,市場需求高、中、低的可能性均未知。
與風險型決策的區别
風險型決策中,各狀态概率已知;而不确定型決策中概率完全未知。
常用決策方法
應用場景
典型案例如企業生産計劃:假設某工廠每月生産一批産品,成本30元/件,售價35元/件,未售出則損失1元/件。由于無法預測市場需求量,需通過上述準則選擇生産量。
該方法依賴決策者的主觀判斷和經驗,常用于複雜多變的市場環境或缺乏曆史數據的新業務領域。
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