不确定型决策英文解释翻译、不确定型决策的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【化】 decision ****** under uncertainty

nay; no; non-; nope; not; without
【医】 a-; non-; un-

authentic; firmly; reliable; true

set
【计】 customization
【化】 sizing
【医】 stereotypia; stereotypy

make a strategic decision; make policy
【计】 decision ******
【化】 decision ******
【经】 decision-******

不确定型决策（Decision Making under Uncertainty）指在无法预知各方案结果发生概率的条件下，基于不完全信息进行的判断选择过程。该概念在运筹学和管理学领域具有重要地位，其核心特征表现为决策者缺乏客观数据支撑的风险量化能力。

从决策理论发展脉络看，不确定型决策与风险型决策形成方法论对比。前者面对的是完全未知的概率分布（如新兴市场投资评估），后者则可依据历史数据估算概率（如保险精算）。美国国家标准技术研究院(NIST)将其定义为"多属性决策框架下的非概率建模体系"。

常用分析方法包含：

在商业实践中，该方法广泛应用于新产品研发周期评估、跨国并购谈判策略制定等场景。世界银行2023年发展报告指出，全球83%的企业在供应链重构决策中采用不确定型决策模型。其数学表达为： $$ max{a∈A} min{s∈S} U(a,s) $$ 其中A为行动集，S为状态集，U为效用函数。

该理论近年与机器学习结合，衍生出鲁棒优化决策支持系统。IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics最新研究证实，深度强化学习可将不确定环境下的决策准确率提升37%。

不确定型决策是指在无法预测未来各种自然状态发生概率的条件下进行的决策。其核心特征包括：

决策条件
决策者面临两种或多种可能的客观状态，但无法估计各状态发生的概率。例如，企业推出新产品时，市场需求高、中、低的可能性均未知。
与风险型决策的区别
风险型决策中，各状态概率已知；而不确定型决策中概率完全未知。
常用决策方法
- 悲观准则（瓦尔德准则）：从最坏结果中选最优，适用于保守型决策者。
- 乐观准则：从最好结果中选最优，适合冒险型决策者。
- 最小后悔值法：计算各方案的最大后悔值，选择后悔值最小的方案。
- 等可能性准则（拉普拉斯法）：假设各状态概率相等，计算期望值后选择最优。
应用场景
典型案例如企业生产计划：假设某工厂每月生产一批产品，成本30元/件，售价35元/件，未售出则损失1元/件。由于无法预测市场需求量，需通过上述准则选择生产量。

该方法依赖决策者的主观判断和经验，常用于复杂多变的市场环境或缺乏历史数据的新业务领域。