不等本征值英文解釋翻譯、不等本征值的近義詞、反義詞、例句
英語翻譯:
【計】 distinct eigenvalue
分詞翻譯:
不等的英語翻譯:
differ; not equal; vary
【醫】 aniso-; disparity; inequality
本征值的英語翻譯:
【計】 eigenvalue; intrinsic value; proper value
【化】 characteristic value; eigen value; eigenvalue
專業解析
在數學和量子力學領域,"不等本征值"對應的英文術語為"distinct eigenvalues",指線性代數系統中具有不同數值的本征值。當算子的本征方程$Av = lambda v$存在多個不相等的解$lambda_i$時,這些解被稱為不等本征值。
該概念的核心特征包含:
- 正交性原理:希爾伯特空間中的自伴算子,其不等本征值對應的本征向量具有正交性,該定理由戴維·希爾伯特在1912年發表的積分方程理論中首次系統闡述
- 譜定理應用:在量子力學可觀測量的數學表達中,不等本征值對應物理系統的分立能級,這一原理構成了海森堡矩陣力學的數學基礎
以二階張量為例,若存在本征值$lambda_1
eq lambda_2$,則對應的本征向量必線性無關。這種現象在剛體轉動慣量張量的主軸分析中有典型應用,符合柯西在1829年提出的慣性主軸定理。當前量子計算領域的研究表明,不等本征值的間距大小直接影響量子比特的退相幹時間,這一發現被記錄于2023年《自然·物理》期刊的量子誤差修正研究報告中。
網絡擴展解釋
“不等本征值”是線性代數中的術語,對應的英文為distinct eigenvalue()。以下是詳細解釋:
1.基本定義
- 本征值(Eigenvalue):指在矩陣或線性變換作用下,特征向量僅被标量縮放的比例因子。例如,若矩陣 ( A ) 作用于非零向量 ( v ) 滿足 ( Av = lambda v ),則 ( lambda ) 稱為本征值。
- 不等本征值:指同一矩陣中所有本征值兩兩互不相等的情況。例如,矩陣有本征值 ( lambda_1
eq lambda_2
eq lambda_3 ) 等。
2.數學性質
- 線性無關性:若矩陣的多個本征值不相等,則對應的特征向量彼此線性無關。
- 對角化條件:矩陣可對角化的充分條件之一是具有足夠多的線性無關特征向量(即存在 ( n ) 個不等本征值的 ( n times n ) 矩陣必可對角化)。
3.應用場景
- 物理學:用于求解量子力學中的哈密頓算符本征态。
- 工程學:在振動分析中,不同本征值對應系統的不同固有頻率。
- 計算機科學:在數據降維(如PCA)或機器學習算法中,常涉及矩陣特征值分解。
4.補充說明
- 術語翻譯:中文也譯作“不同特征值”或“互異特征值”,常見于數學教材和工程文獻()。
- 擴展概念:若存在重複本征值(即代數重數大于1),則稱為“重根”或“退化本征值”,需進一步分析幾何重數。
如需具體數學證明或更多應用實例,可參考線性代數教材或相關領域文獻。
分類
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