索引存取文件英文解釋翻譯、索引存取文件的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 file of index access

分詞翻譯：

索引的英語翻譯：

index; reference
【計】 X
【醫】 index

存取的英語翻譯：

【經】 access

文件的英語翻譯：

document; documentation; file; paper; writ
【計】 file
【醫】 document
【經】 documents; file; instrument

專業解析

在計算機科學領域，"索引存取文件"（Indexed Access File）指通過預建索引結構實現高效數據檢索的文件組織方式。其核心原理是為文件的關鍵字段建立獨立索引表，通過索引快速定位記錄物理地址，避免全文件掃描。以下是關鍵解析：

一、核心定義與機制

漢英術語對照
- 索引存取文件 = Indexed Access File
- 索引（Index）：存儲鍵值與物理地址映射的數據結構（如B+樹、哈希表）
- 存取（Access）：通過索引直接定位記錄，實現O(log n)時間複雜度檢索
工作流程
用戶查詢鍵值 → 索引表檢索 → 獲取記錄物理地址 → 直接讀取目标數據塊

（參考：《數據庫系統概念》第6版，Abraham Silberschatz等著，ISBN 978-7-111-45399-5）

二、技術特點

優勢
- 高效檢索：索引減少磁盤I/O次數，如對10條記錄，B+樹索引僅需3-4次訪問
- 動态更新：支持記錄的插入、删除與修改（需維護索引）
- 多級索引：可針對不同字段建立次級索引（Secondary Index）
局限性
- 存儲開銷：索引占額外空間（通常為數據量的10%-20%）
- 更新延遲：索引維護可能影響寫入性能

三、典型應用場景

數據庫系統
- 關系數據庫（如MySQL）使用B+樹索引加速SQL查詢（來源：Oracle官方文檔）
文件系統
- NTFS、EXT4等現代文件系統采用索引分配管理大文件
實時數據處理
- 金融交易系統依賴内存索引實現毫秒級響應（案例：紐約證券交易所訂單處理）

四、權威參考文獻

Garcia-Molina, H., et al. Database Systems: The Complete Book. 第2版, 第3章 "Indexing Structures".
Microsoft Docs. Indexed Sequential Access Method (ISAM). 鍊接
Ramakrishnan, R. Database Management Systems. McGraw-Hill, 第12章 "Indexing and Hashing".

該設計通過空間換時間優化查詢效率，是數據庫與文件系統的基石技術之一。實際應用中需權衡索引成本與查詢需求，動态調整索引策略。

網絡擴展解釋

索引存取文件是一種通過建立索引表實現高效數據存取的存儲結構，其核心作用在于加快對特定記錄的定位和訪問速度。以下是詳細解釋：

一、基本結構

索引表與主文件
索引文件由索引表和主文件（數據區）兩部分構成。
- 索引表：存儲邏輯記錄（如關鍵字或邏輯記錄號）與物理存儲地址的對應關系。每個索引項包含鍵值（Key）和指向數據位置的指針（Pointer）。
- 主文件：實際存儲數據記錄的物理區域，通常按順序或特定規則排列。
索引類型
- 密集索引：每個邏輯記錄對應一個索引項，適合無序數據。
- 稀疏索引：一組記錄對應一個索引項，常見于有序文件（如索引順序文件），可減少索引表大小。

二、存取操作步驟

第一步：查找索引表
通過鍵值（如用戶提供的查詢條件）在索引表中快速定位目标記錄的物理地址。若索引表較小，可直接載入内存以提高檢索效率（如使用折半查找法）。
第二步：訪問物理地址
根據索引表獲取的物理地址，直接訪問主文件中的對應數據塊，完成記錄的讀取或寫入。

三、特點與優勢

高效隨機存取
通過索引表跳過了順序掃描過程，時間複雜度從$O(n)$降低至$O(log n)$，尤其適合大規模數據場景。
靈活性與擴展性
- 支持動态增删記錄，僅需更新索引表，無需重組主文件。
- 可針對多個字段建立不同索引，適應複雜查詢需求。
存儲開銷權衡
索引表需占用額外存儲空間，但通過稀疏索引等方式可優化空間利用率。

四、典型應用

數據庫系統：如MySQL通過B+樹索引加速查詢，減少磁盤I/O操作。
文件系統：如UNIX文件系統使用inode索引表管理文件塊地址。

五、相關概念對比

類型	索引順序文件	索引非順序文件
主文件排列	按關鍵字有序	無序
索引密度	稀疏索引（按組建立）	密集索引（逐記錄建立）
適用場景	頻繁範圍查詢	精确單記錄查詢

總結來說，索引存取文件通過空間換時間的策略，顯著提升了數據操作效率，是數據庫和文件系統中不可或缺的核心技術。具體實現需結合數據訪問模式權衡索引類型與存儲成本。