隨機數表英文解釋翻譯、隨機數表的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【經】 random number table

分詞翻譯：

隨的英語翻譯：

adapt to; along with; follow; let

機的英語翻譯：

chance; crucial point; engine; machine; occasion; organic; pivot; plane
flexible
【醫】 machine

數的英語翻譯：

a few; count; enumerate; fate; frequently; list; number; numeral; numeric
reckon; repeatedly; serveral
【計】 crossing number; N
【醫】 number
【經】 number

表的英語翻譯：

rota; surface; table; watch
【計】 T
【化】 epi-
【醫】 chart; meter; sheet; table
【經】 schedule

專業解析

隨機數表（英文：Random Number Table 或Table of Random Digits）是統計學與實驗設計中常用的工具，指由計算機算法或物理隨機過程生成的、呈現高度隨機性和無規律性的一系列數字組成的表格。其核心價值在于為研究者提供嚴格意義上的隨機序列，确保抽樣或實驗分組的無偏性。以下是詳細解釋：

一、核心定義與特征

隨機性保障
隨機數表中的每個數字（通常是0-9）出現概率均等，且數字序列之間不存在可預測的關聯性。這種特性源于生成過程的數學嚴謹性（如僞隨機數算法）或物理隨機源（如放射性衰變）。

來源：統計學标準教材（如《數理統計學導論》）
預生成性與可複現性
隨機數表多為預先計算并印刷成冊，使用者可通過指定起始行/列獲取固定序列。這一設計便于重複實驗驗證結果，同時避免人工選擇的主觀偏差。

來源：科研方法論文獻（如《實驗設計與分析》）

二、主要應用場景

簡單隨機抽樣
在調查統計中，通過隨機數表抽取樣本單元（如住戶編號、學生學號），确保總體中每個個體被選中的概率相同。

示例：從1000人中抽取100人，可對個體編號000-999，按表選取連續三位數匹配的編號。
實驗隨機分組
在臨床試驗或心理學實驗中，将受試者隨機分配至實驗組/對照組，消除分組偏好對結果的幹擾。

來源：醫學研究規範（如《臨床試驗設計原則》）
蒙特卡洛模拟基礎
為複雜數學模型提供隨機輸入值，用于風險評估或概率預測（如金融衍生産品定價）。

來源：計算數學專著（如《蒙特卡洛方法實踐》）

三、權威性補充說明

國家标準參考：中國國家統計局發布的《統計用隨機數表》（GB/T 10111-2008）規範了隨機數生成與使用标準，強調其在官方統計中的法定效力。
替代技術演進：現代研究雖多采用計算機實時生成隨機數，但隨機數表仍作為基礎工具用于教學、審計等需物理留痕的領域。
來源：國家統計局技術規範文件

四、漢英術語對照與擴展

中文術語	英文術語	定義場景
隨機數表	Random Number Table	通用術語
隨機數字表	Table of Random Digits	強調數字構成（0-9）
僞隨機數表	Pseudorandom Number Table	算法生成（非真隨機）
真隨機數表	True Random Number Table	物理熵源生成

網絡擴展解釋

隨機數表是一種由人工或早期計算機生成的、包含大量無規律排列數字的表格，主要用于需要嚴格隨機性的場景。以下是其核心要點：

基本定義
隨機數表通過物理方法（如擲骰子、電子噪聲）或複雜算法生成，确保每個數字出現概率均等且無内在規律。例如經典的《RAND百萬隨機數表》由電子隨機脈沖設備生成，包含100萬個0-9的隨機排列數字。
曆史背景
在計算機普及前（20世紀中期前），隨機數表是科學研究的主要隨機源。例如，1955年RAND公司發布的隨機數表被廣泛用于統計抽樣、蒙特卡洛模拟等領域。
使用方法
- 選擇起點：閉眼指認或使用其他隨機方法确定起始位置（如第20行第5列）。
- 讀取方向：按固定規則（橫向、縱向或對角線）連續選取數字。
- 分組處理：根據需求将數字組合成特定範圍（如取3位數表示1-1000的編號）。
現代應用場景
- 教育考試：某些标準化測試仍用隨機數表分配考生編號。
- 質量控制：工廠抽樣檢測時避免人為選擇偏差。
- 科研複現：在可重複實驗中提供可追溯的隨機序列。
與僞隨機數的對比
計算機生成的僞隨機數依賴算法和種子值，存在周期性；而隨機數表完全無模式，但容量固定且無法動态擴展。例如，僞隨機數可通過公式 $X_{n+1} = (aX_n + c) mod m$ 生成，但隨機數表無需數學依賴。

現狀：隨着計算機發展，隨機數表使用減少，但在特定領域（如審計抽樣、密碼學密鑰生成）仍具價值，因其物理不可預測性優于算法生成的僞隨機數。