
【化】 mathematical modeling
math; mathematics
【機】 mathematics
imitate; simulate; simulation
【計】 A; analog; analogy; breadboarding; imitator; modeling; simulation
【化】 simulation
【醫】 mimesis; mimicry; mimosis
【經】 simulation
數學模拟的詳細釋義(漢英詞典視角)
一、術語定義與核心概念
“數學模拟”(Mathematical Simulation)指利用數學工具(如方程、算法、模型)對現實系統或理論過程進行抽象化描述,并通過計算機技術重現其動态行為的過程。其核心是通過建立數學模型(Mathematical Model),模拟實際系統的運行機制,以預測、分析或優化系統性能。例如,在流體力學中,納維-斯托克斯方程(Navier-Stokes Equations)被用于模拟流體運動:
$$
rho left( frac{partial mathbf{v}}{partial t} + mathbf{v} cdot abla mathbf{v} right) = - abla p + mu abla mathbf{v} + mathbf{f}
$$
其中 $rho$ 為密度,$mathbf{v}$ 為速度場,$p$ 為壓強,$mu$ 為動力粘度,$mathbf{f}$ 為外力。
二、跨學科應用與價值
數學模拟廣泛應用于工程、物理、生物、經濟等領域:
三、工程實踐中的關鍵作用
在工程設計中,數學模拟可替代高成本實驗,例如:
參考文獻
數學模拟(Mathematical Modeling)是一種通過構建數學模型來模拟現實系統或過程的方法,其核心是用數學語言(如方程、算法、統計方法等)描述複雜現象,并通過計算或分析預測系統行為。以下是詳細解釋:
建立模型
根據實際問題抽象出關鍵變量(如時間、空間、溫度)及其關系,形成數學表達式(如微分方程、概率模型)。例如,流體力學用Navier-Stokes方程描述流體運動。
求解與分析
通過解析法(直接解方程)或數值法(如有限元分析、蒙特卡洛模拟)獲得結果,分析變量間的動态關系。
驗證與優化
将模拟結果與實驗數據對比,修正模型參數或結構以提高準确性。
隨着人工智能和大數據技術的融合,數學模拟正轉向數據驅動建模(如深度學習輔助求解偏微分方程),并應用于更複雜的跨學科問題(如腦科學、量子計算)。
如需進一步了解具體案例或技術細節,可參考數學建模教材或專業論文。
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