數據誤差英文解釋翻譯、數據誤差的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 data error

分詞翻譯：

數據的英語翻譯：

data
【計】 D; data
【化】 data
【經】 data; datum; figure; quantitative data

誤差的英語翻譯：

error
【計】 booboo; E; errors
【化】 deviation; error
【醫】 error
【經】 error

專業解析

數據誤差（Data Error）指在數據采集、處理或傳輸過程中，因系統缺陷、人為操作或環境幹擾等因素導緻的測量值與真實值之間的偏差。其核心特征表現為準确性偏離，直接影響數據分析的可靠性。以下從漢英雙解角度分層解析：

一、術語定義與分類

漢英對照釋義
- 中文：數據誤差 = 觀測值（Observed Value）與真值（True Value）之差（來源：《統計學大辭典》，中國統計出版社）。
- 英文：Data Error = The difference between a measured value and its true reference value (來源：NIST Handbook of Statistical Methods)。
誤差類型
- 系統誤差（Systematic Error/Bias）：由儀器校準缺陷或方法缺陷引起的方向性偏差（如溫度傳感器基線漂移），具有可重複性（來源：ISO/IEC GUIDE 99:2007 。
- 隨機誤差（Random Error）：由不可控因素（如環境噪聲）導緻的非定向波動，服從概率分布（如高斯分布）（來源：IEEE Standard for Terminology in Data Science）。

二、數學表達與度量

誤差的量化公式為：

E = X_m - X_t

其中 $E$ 為誤差，$X_m$ 為測量值，$X_t$ 為真值。

常用評價指标：

均方根誤差（RMSE）：$sqrt{frac{1}{n}sum{i=1}^{n}(X{m,i} - X_{t,i})}$，反映誤差離散程度（來源：NASA Data Quality Assessment Handbook）。
相對誤差（Relative Error）：$frac{|X_m - X_t|}{X_t} times 100%$，用于跨尺度數據比較（來源：GB/T 3358.1-2021《統計學詞彙》）。

三、實際影響與管控

數據誤差超限可能引發：

科學結論失真（如臨床試驗數據偏差導緻藥物有效性誤判）；
工程決策風險（如建築結構監測誤差引發安全隱患）（來源：ASCE Journal of Infrastructure Systems）。
控制方法包括傳感器冗餘設計、卡爾曼濾波算法及ISO 8000數據質量标準認證（來源：ISO 8000-8:2015 。

權威參考文獻

國際标準化組織. ISO/IEC GUIDE 99:2007 國際計量學詞彙 [EB/OL].
中國國家标準化管理委員會. GB/T 3358.1-2021 統計學詞彙 [S]. 北京：中國标準出版社.

網絡擴展解釋

數據誤差是指數據在采集、處理、傳輸或存儲過程中，與真實值或預期值之間的偏差。這種偏差可能由多種因素引起，對數據分析結果的準确性有直接影響。以下是關于數據誤差的詳細解釋：

一、誤差的主要類型

系統誤差
由固定因素導緻，如儀器校準偏差、測量方法缺陷或環境幹擾。其特點是方向一緻且可重複，可通過校準設備或改進方法減少。
隨機誤差
由不可控的偶然因素引起（如環境波動、人為操作微小差異），表現為數據圍繞真實值無規律波動。通常通過多次測量取平均值來降低影響。
粗大誤差
明顯偏離真實值的異常數據，多由操作失誤、設備故障等造成，需通過數據清洗剔除。

二、誤差的常見來源

數據采集階段：傳感器精度不足、采樣頻率不當、人為記錄錯誤。
數據處理階段：算法舍入誤差、模型假設偏差、數據歸一化不當。
外部幹擾：溫度/濕度變化、電磁幹擾、傳輸信號衰減。

三、誤差的量化與表示

絕對誤差：測量值與真實值的差值，公式為：
$$Delta x = x{text{測量}} - x{text{真實}}$$
相對誤差：絕對誤差與真實值的比值，反映誤差的嚴重程度：
$$delta = frac{Delta x}{x_{text{真實}}} times 100%$$

四、誤差控制方法

預防性措施：使用高精度儀器、規範操作流程、優化實驗設計。
修正性措施：引入校準系數、采用濾波算法（如移動平均）平滑隨機噪聲。
數據後處理：通過統計檢驗（如3σ原則）識别并剔除異常值。

五、實際應用中的意義

在科學研究、工程測量、金融分析等領域，誤差分析直接影響結論可靠性。例如：

氣象預測中，傳感器誤差可能導緻降雨量預測偏差；
醫學檢測中，系統誤差可能造成誤診風險。

如需進一步了解具體案例或數學推導方法，可參考計量學或統計學專業文獻。