数据误差英文解释翻译、数据误差的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 data error

分词翻译：

数据的英语翻译：

data
【计】 D; data
【化】 data
【经】 data; datum; figure; quantitative data

误差的英语翻译：

error
【计】 booboo; E; errors
【化】 deviation; error
【医】 error
【经】 error

专业解析

数据误差（Data Error）指在数据采集、处理或传输过程中，因系统缺陷、人为操作或环境干扰等因素导致的测量值与真实值之间的偏差。其核心特征表现为准确性偏离，直接影响数据分析的可靠性。以下从汉英双解角度分层解析：

一、术语定义与分类

汉英对照释义
- 中文：数据误差 = 观测值（Observed Value）与真值（True Value）之差（来源：《统计学大辞典》，中国统计出版社）。
- 英文：Data Error = The difference between a measured value and its true reference value (来源：NIST Handbook of Statistical Methods)。
误差类型
- 系统误差（Systematic Error/Bias）：由仪器校准缺陷或方法缺陷引起的方向性偏差（如温度传感器基线漂移），具有可重复性（来源：ISO/IEC GUIDE 99:2007 。
- 随机误差（Random Error）：由不可控因素（如环境噪声）导致的非定向波动，服从概率分布（如高斯分布）（来源：IEEE Standard for Terminology in Data Science）。

二、数学表达与度量

误差的量化公式为：

E = X_m - X_t

其中 $E$ 为误差，$X_m$ 为测量值，$X_t$ 为真值。

常用评价指标：

均方根误差（RMSE）：$sqrt{frac{1}{n}sum{i=1}^{n}(X{m,i} - X_{t,i})}$，反映误差离散程度（来源：NASA Data Quality Assessment Handbook）。
相对误差（Relative Error）：$frac{|X_m - X_t|}{X_t} times 100%$，用于跨尺度数据比较（来源：GB/T 3358.1-2021《统计学词汇》）。

三、实际影响与管控

数据误差超限可能引发：

科学结论失真（如临床试验数据偏差导致药物有效性误判）；
工程决策风险（如建筑结构监测误差引发安全隐患）（来源：ASCE Journal of Infrastructure Systems）。
控制方法包括传感器冗余设计、卡尔曼滤波算法及ISO 8000数据质量标准认证（来源：ISO 8000-8:2015 。

权威参考文献

国际标准化组织. ISO/IEC GUIDE 99:2007 国际计量学词汇 [EB/OL].
中国国家标准化管理委员会. GB/T 3358.1-2021 统计学词汇 [S]. 北京：中国标准出版社.

网络扩展解释

数据误差是指数据在采集、处理、传输或存储过程中，与真实值或预期值之间的偏差。这种偏差可能由多种因素引起，对数据分析结果的准确性有直接影响。以下是关于数据误差的详细解释：

一、误差的主要类型

系统误差
由固定因素导致，如仪器校准偏差、测量方法缺陷或环境干扰。其特点是方向一致且可重复，可通过校准设备或改进方法减少。
随机误差
由不可控的偶然因素引起（如环境波动、人为操作微小差异），表现为数据围绕真实值无规律波动。通常通过多次测量取平均值来降低影响。
粗大误差
明显偏离真实值的异常数据，多由操作失误、设备故障等造成，需通过数据清洗剔除。

二、误差的常见来源

数据采集阶段：传感器精度不足、采样频率不当、人为记录错误。
数据处理阶段：算法舍入误差、模型假设偏差、数据归一化不当。
外部干扰：温度/湿度变化、电磁干扰、传输信号衰减。

三、误差的量化与表示

绝对误差：测量值与真实值的差值，公式为：
$$Delta x = x{text{测量}} - x{text{真实}}$$
相对误差：绝对误差与真实值的比值，反映误差的严重程度：
$$delta = frac{Delta x}{x_{text{真实}}} times 100%$$

四、误差控制方法

预防性措施：使用高精度仪器、规范操作流程、优化实验设计。
修正性措施：引入校准系数、采用滤波算法（如移动平均）平滑随机噪声。
数据后处理：通过统计检验（如3σ原则）识别并剔除异常值。

五、实际应用中的意义

在科学研究、工程测量、金融分析等领域，误差分析直接影响结论可靠性。例如：

气象预测中，传感器误差可能导致降雨量预测偏差；
医学检测中，系统误差可能造成误诊风险。

如需进一步了解具体案例或数学推导方法，可参考计量学或统计学专业文献。