數據透視表英文解釋翻譯、數據透視表的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 PIVOT; pivottable

分詞翻譯：

數據的英語翻譯：

data
【計】 D; data
【化】 data
【經】 data; datum; figure; quantitative data

透視的英語翻譯：

clairvoyance; perspective
【計】 perspective

表的英語翻譯：

rota; surface; table; watch
【計】 T
【化】 epi-
【醫】 chart; meter; sheet; table
【經】 schedule

專業解析

數據透視表（Pivot Table）是一種交互式數據分析工具，其核心功能是通過重新排列、彙總和篩選原始數據，快速提取關鍵信息并生成多維統計報表。在漢英詞典語境中，"數據透視表"對應的英文術語為"Pivot Table"，該詞由微軟Excel于1994年首次引入并推廣。

從技術實現角度分析，其運行機制包含三個核心要素：

字段維度重組：允許用戶将行/列字段自由轉換為篩選器或值計算對象，例如将銷售日期字段重組為季度維度進行聚合計算（Microsoft Support, 2023）
動态計算引擎：支持11種預置計算方式，包括求和、計數、平均值等，并可通過"值顯示方式"實現環比、占比等衍生計算（GCFGlobal, 2022）
内存駐留處理：通過創建獨立的數據緩存（PivotCache）實現快速運算，避免重複訪問原始數據集（ExcelJet, 2021）

在專業領域應用中，該工具常被用于財務報表分析、庫存周轉率計算、客戶行為模式識别等場景。美國國家标準技術研究院（NIST）将其定義為"多維數據立方體在二維平面上的投影實現"（NIST SP 800-126, 2018）。與基礎的數據篩選（Filter）相比，數據透視表的核心差異在于其具備字段關聯運算能力和動态維度切換特性，這使其成為商業智能（BI）的基礎工具之一。

網絡擴展解釋

數據透視表（Pivot Table）是一種用于快速彙總、分析和重組大型數據集的工具，常見于Excel、Google表格等數據處理軟件中。它通過動态排列行、列、篩選器和值字段，幫助用戶從不同維度挖掘數據規律。以下是詳細解釋：

核心功能

分類彙總
将原始數據按指定字段（如地區、時間、類别）分組，并計算總和、平均值、計數等統計值。
動态重組
通過拖拽字段調整行、列布局，實時生成不同視角的統計結果，無需手動重新整理數據。
數據篩選與鑽取
可添加篩選器聚焦特定子集，或展開/折疊層級查看明細數據（如從“年份”下鑽到“季度”）。
交叉分析
對比多維度關系，例如同時按“産品類别”和“銷售渠道”分析銷售額分布。

典型應用場景

銷售分析：統計各區域/月份的銷售額總和或平均客單價。
庫存管理：按商品類别彙總庫存數量，識别滞銷品。
財務報告：快速生成收入、支出分類賬目，對比預算與實際差異。
用戶行為分析：統計不同用戶群體的活躍度或轉化率。

數據透視表結構

行字段（Rows）：縱向分類依據（如“地區”）。
列字段（Columns）：橫向分類依據（如“季度”）。
值字段（Values）：需計算的數值（如“銷售額”求和）。
篩選器（Filters）：全局篩選條件（如僅顯示“2024年”數據）。

工具支持

Excel/Google Sheets：通過圖形化界面拖拽字段創建。
Python（pandas庫）：使用pivot_table()函數生成。
數據庫查詢：類似功能可通過SQL的GROUP BY和聚合函數實現。

數據透視表的核心優勢在于将複雜的數據處理自動化，尤其適合處理成千上萬行的數據，幫助用戶快速發現趨勢、異常值或關鍵指标。