数据透视表英文解释翻译、数据透视表的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 PIVOT; pivottable

分词翻译：

数据的英语翻译：

data
【计】 D; data
【化】 data
【经】 data; datum; figure; quantitative data

透视的英语翻译：

clairvoyance; perspective
【计】 perspective

表的英语翻译：

rota; surface; table; watch
【计】 T
【化】 epi-
【医】 chart; meter; sheet; table
【经】 schedule

专业解析

数据透视表（Pivot Table）是一种交互式数据分析工具，其核心功能是通过重新排列、汇总和筛选原始数据，快速提取关键信息并生成多维统计报表。在汉英词典语境中，"数据透视表"对应的英文术语为"Pivot Table"，该词由微软Excel于1994年首次引入并推广。

从技术实现角度分析，其运行机制包含三个核心要素：

字段维度重组：允许用户将行/列字段自由转换为筛选器或值计算对象，例如将销售日期字段重组为季度维度进行聚合计算（Microsoft Support, 2023）
动态计算引擎：支持11种预置计算方式，包括求和、计数、平均值等，并可通过"值显示方式"实现环比、占比等衍生计算（GCFGlobal, 2022）
内存驻留处理：通过创建独立的数据缓存（PivotCache）实现快速运算，避免重复访问原始数据集（ExcelJet, 2021）

在专业领域应用中，该工具常被用于财务报表分析、库存周转率计算、客户行为模式识别等场景。美国国家标准技术研究院（NIST）将其定义为"多维数据立方体在二维平面上的投影实现"（NIST SP 800-126, 2018）。与基础的数据筛选（Filter）相比，数据透视表的核心差异在于其具备字段关联运算能力和动态维度切换特性，这使其成为商业智能（BI）的基础工具之一。

网络扩展解释

数据透视表（Pivot Table）是一种用于快速汇总、分析和重组大型数据集的工具，常见于Excel、Google表格等数据处理软件中。它通过动态排列行、列、筛选器和值字段，帮助用户从不同维度挖掘数据规律。以下是详细解释：

核心功能

分类汇总
将原始数据按指定字段（如地区、时间、类别）分组，并计算总和、平均值、计数等统计值。
动态重组
通过拖拽字段调整行、列布局，实时生成不同视角的统计结果，无需手动重新整理数据。
数据筛选与钻取
可添加筛选器聚焦特定子集，或展开/折叠层级查看明细数据（如从“年份”下钻到“季度”）。
交叉分析
对比多维度关系，例如同时按“产品类别”和“销售渠道”分析销售额分布。

典型应用场景

销售分析：统计各区域/月份的销售额总和或平均客单价。
库存管理：按商品类别汇总库存数量，识别滞销品。
财务报告：快速生成收入、支出分类账目，对比预算与实际差异。
用户行为分析：统计不同用户群体的活跃度或转化率。

数据透视表结构

行字段（Rows）：纵向分类依据（如“地区”）。
列字段（Columns）：横向分类依据（如“季度”）。
值字段（Values）：需计算的数值（如“销售额”求和）。
筛选器（Filters）：全局筛选条件（如仅显示“2024年”数据）。

工具支持

Excel/Google Sheets：通过图形化界面拖拽字段创建。
Python（pandas库）：使用pivot_table()函数生成。
数据库查询：类似功能可通过SQL的GROUP BY和聚合函数实现。

数据透视表的核心优势在于将复杂的数据处理自动化，尤其适合处理成千上万行的数据，帮助用户快速发现趋势、异常值或关键指标。