數據描述符英文解釋翻譯、數據描述符的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 data descriptor

分詞翻譯：

數據的英語翻譯：

data
【計】 D; data
【化】 data
【經】 data; datum; figure; quantitative data

描述符的英語翻譯：

【計】 descriptor

專業解析

在計算機編程領域（特别是Python語言中），數據描述符（Data Descriptor）是一個重要的概念，指實現了 __set__ 或 __delete__ 方法的描述符（Descriptor）對象。描述符協議允許開發者自定義屬性訪問的邏輯，而數據描述符因其能控制賦值和删除操作，優先級高于實例字典中的同名屬性。

以下是詳細解釋：

核心概念與漢英對照
- 描述符 (Descriptor)：一種包含特殊方法（__get__, __set__, __delete__）的類，用于管理另一個類的屬性的訪問。它定義了屬性如何被獲取、設置或删除。
- 數據描述符 (Data Descriptor)：特指實現了 __set__ 或 __delete__ 方法（或兩者）的描述符。`這意味着它不僅控制讀取（如果實現了get`），更重要的是控制寫入（賦值）和删除操作。
- 非數據描述符 (Non-Data Descriptor)：僅實現了 __get__ 方法的描述符。它隻控制屬性的讀取操作。
工作原理與優先級
- 當訪問一個對象的屬性時，Python 的查找順序遵循：數據描述符 > 實例字典 > 非數據描述符 > 類字典 > 父類字典 > __getattr__。
- 關鍵點：如果一個屬性名在實例的類中關聯了一個數據描述符，那麼無論該實例的字典 (__dict__) 中是否有同名屬性，對該屬性的訪問（尤其是賦值 = 和删除 del）都将由數據描述符的相應方法 (__set__, __delete__) 處理。`` 實例字典中的同名屬性會被“遮蔽”。
主要應用場景
- 類型驗證與強制轉換：在 __set__ 方法中檢查傳入的值是否符合要求（如類型、範圍），或将其轉換為合適的類型後再存儲。``
- 惰性求值 (Lazy Evaluation)：在 __get__ 方法中執行計算或加載數據（首次訪問時），并将結果緩存（例如存儲在實例字典中），後續訪問直接返回緩存值。``
- 訪問控制：實現隻讀屬性（僅定義 __get__，不定義 __set__/__delete__ 則成為非數據描述符；但結合其他機制也可實現更複雜的控制）、記錄訪問日志或觸發相關操作。
- 管理依賴關系：當某個屬性被修改時 (__set__)，自動更新其他相關的屬性或狀态。

參考來源：

Python 官方文檔 - 描述符指南 (Descriptor HowTo Guide)：解釋了描述符協議、數據描述符與非數據描述符的區别及其優先級。`` (權威來源)
《Fluent Python》（Luciano Ramalho 著）：深入探讨了描述符的工作原理、應用實例（如特性property、方法method的實現基礎）以及數據描述符在屬性管理中的核心作用。`` (權威技術書籍)

網絡擴展解釋

數據描述符是Python面向對象編程中的核心機制，主要用于自定義類屬性的訪問邏輯。以下是綜合多個權威來源的詳細解釋：

一、定義與核心特征

數據描述符是一個新式類，必須同時實現get()和set()方法。其本質是通過描述符協議代理其他類的屬性管理，具有以下特點：

必須定義為被代理類的類屬性（不能放在構造函數中）
被代理類也必須是新式類
支持屬性訪問的精細控制（獲取、設置、删除）

二、與非數據描述符的區别

類型	實現方法	優先級
數據描述符	get +set	更高
非數據描述符	僅get	更低

屬性訪問優先級順序：類屬性 > 數據描述符 > 實例屬性 > 非數據描述符 >getattr()

三、核心應用場景

數據驗證：在賦值時自動校驗數據類型（如的Typed類示例）
訪問控制：實現私有屬性保護或權限驗證
動态計算：創建依賴其他屬性的計算屬性
惰性加載：延遲初始化資源密集型屬性

四、實現示例

class Typed:# 數據描述符實現
def __init__(self, name, expected_type):
self.name = name
self.expected_type = expected_type

def __get__(self, instance, owner):
return instance.__dict__[self.name]

def __set__(self, instance, value):
if not isinstance(value, self.expected_type):
raise TypeError(f"Expected {self.expected_type}")
instance.__dict__[self.name] = value

五、注意事項

描述符實例在類級别共享狀态
避免在描述符中直接存儲實例數據
優先使用弱引用處理循環依賴
與@property裝飾器相比，描述符更適用于跨類複用邏輯

該機制被廣泛應用于ORM框架（如Django模型）、數據驗證庫等場景，是實現Python元編程的重要基礎工具之一。