数据描述符英文解释翻译、数据描述符的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 data descriptor

分词翻译：

数据的英语翻译：

data
【计】 D; data
【化】 data
【经】 data; datum; figure; quantitative data

描述符的英语翻译：

【计】 descriptor

专业解析

在计算机编程领域（特别是Python语言中），数据描述符（Data Descriptor）是一个重要的概念，指实现了 __set__ 或 __delete__ 方法的描述符（Descriptor）对象。描述符协议允许开发者自定义属性访问的逻辑，而数据描述符因其能控制赋值和删除操作，优先级高于实例字典中的同名属性。

以下是详细解释：

核心概念与汉英对照
- 描述符 (Descriptor)：一种包含特殊方法（__get__, __set__, __delete__）的类，用于管理另一个类的属性的访问。它定义了属性如何被获取、设置或删除。
- 数据描述符 (Data Descriptor)：特指实现了 __set__ 或 __delete__ 方法（或两者）的描述符。`这意味着它不仅控制读取（如果实现了get`），更重要的是控制写入（赋值）和删除操作。
- 非数据描述符 (Non-Data Descriptor)：仅实现了 __get__ 方法的描述符。它只控制属性的读取操作。
工作原理与优先级
- 当访问一个对象的属性时，Python 的查找顺序遵循：数据描述符 > 实例字典 > 非数据描述符 > 类字典 > 父类字典 > __getattr__。
- 关键点：如果一个属性名在实例的类中关联了一个数据描述符，那么无论该实例的字典 (__dict__) 中是否有同名属性，对该属性的访问（尤其是赋值 = 和删除 del）都将由数据描述符的相应方法 (__set__, __delete__) 处理。`` 实例字典中的同名属性会被“遮蔽”。
主要应用场景
- 类型验证与强制转换：在 __set__ 方法中检查传入的值是否符合要求（如类型、范围），或将其转换为合适的类型后再存储。``
- 惰性求值 (Lazy Evaluation)：在 __get__ 方法中执行计算或加载数据（首次访问时），并将结果缓存（例如存储在实例字典中），后续访问直接返回缓存值。``
- 访问控制：实现只读属性（仅定义 __get__，不定义 __set__/__delete__ 则成为非数据描述符；但结合其他机制也可实现更复杂的控制）、记录访问日志或触发相关操作。
- 管理依赖关系：当某个属性被修改时 (__set__)，自动更新其他相关的属性或状态。

参考来源：

Python 官方文档 - 描述符指南 (Descriptor HowTo Guide)：解释了描述符协议、数据描述符与非数据描述符的区别及其优先级。`` (权威来源)
《Fluent Python》（Luciano Ramalho 著）：深入探讨了描述符的工作原理、应用实例（如特性property、方法method的实现基础）以及数据描述符在属性管理中的核心作用。`` (权威技术书籍)

网络扩展解释

数据描述符是Python面向对象编程中的核心机制，主要用于自定义类属性的访问逻辑。以下是综合多个权威来源的详细解释：

一、定义与核心特征

数据描述符是一个新式类，必须同时实现get()和set()方法。其本质是通过描述符协议代理其他类的属性管理，具有以下特点：

必须定义为被代理类的类属性（不能放在构造函数中）
被代理类也必须是新式类
支持属性访问的精细控制（获取、设置、删除）

二、与非数据描述符的区别

类型	实现方法	优先级
数据描述符	get +set	更高
非数据描述符	仅get	更低

属性访问优先级顺序：类属性 > 数据描述符 > 实例属性 > 非数据描述符 >getattr()

三、核心应用场景

数据验证：在赋值时自动校验数据类型（如的Typed类示例）
访问控制：实现私有属性保护或权限验证
动态计算：创建依赖其他属性的计算属性
惰性加载：延迟初始化资源密集型属性

四、实现示例

class Typed:# 数据描述符实现
def __init__(self, name, expected_type):
self.name = name
self.expected_type = expected_type

def __get__(self, instance, owner):
return instance.__dict__[self.name]

def __set__(self, instance, value):
if not isinstance(value, self.expected_type):
raise TypeError(f"Expected {self.expected_type}")
instance.__dict__[self.name] = value

五、注意事项

描述符实例在类级别共享状态
避免在描述符中直接存储实例数据
优先使用弱引用处理循环依赖
与@property装饰器相比，描述符更适用于跨类复用逻辑

该机制被广泛应用于ORM框架（如Django模型）、数据验证库等场景，是实现Python元编程的重要基础工具之一。