英語翻譯：

【計】 DA; data acquisition
【化】 data acquisition

相關詞條：

1.datagathering  2.dacq  3.datacollection  4.datacapture  5.datalogging  

分詞翻譯：

數據的英語翻譯：

data
【計】 D; data
【化】 data
【經】 data; datum; figure; quantitative data

采集的英語翻譯：

collection; gather

專業解析

數據采集（Data Collection）指通過系統化方法獲取、記錄和整理原始信息的過程，是信息處理與分析的基礎環節。根據《牛津英漢雙解詞典》定義，該術語對應英文"data acquisition"，強調從物理環境或數字系統中捕獲信息的主動行為。

從技術實現角度，其流程包括三個核心階段：

1. 傳感器與接口層：利用物理傳感器（如溫度探頭）或軟件接口（如API）捕捉原始信號
2. 信號轉換層：通過模數轉換器（ADC）将模拟信號轉為數字格式，公式表達為：

   $$

   D = frac{V{in}}{V{ref}} times 2^N

   $$

   其中$D$為數字輸出，$V{in}$為輸入電壓，$V{ref}$為參考電壓，$N$為量化位數

3. 存儲與管理層：采用數據庫或雲存儲進行持久化保存

在應用範疇上，《IEEE系統與測量标準》指出其覆蓋工業自動化（SCADA系統）、生物醫學（EEG腦電監測）及互聯網行為分析三大領域。與"數據挖掘"的差異在于：前者側重原始獲取，後者着重模式發現。

當前技術标準主要參照ISO/IEC 19762-3關于自動識别與數據采集（AIDC）的規範，要求設備需滿足采樣率、精度和抗幹擾三項核心指标。

網絡擴展解釋

數據采集（Data Collection）是指通過系統性的方法，從不同來源獲取、記錄和存儲信息的過程。它是數據分析、機器學習、商業智能等領域的基礎環節，直接影響後續處理的準确性和有效性。以下是詳細解釋：

---

核心概念

1. 目的
   數據采集旨在為特定目标（如決策支持、趨勢預測、用戶畫像等）提供原始數據支撐。例如，企業通過收集用戶行為數據優化産品，科研機構通過實驗數據驗證假設。

2. 數據來源

   • 結構化數據：如數據庫表格、Excel文件等格式規範的數據。
   • 非結構化數據：如文本、圖像、音頻、視頻等需預處理的信息。
   • 半結構化數據：如JSON、XML等有一定結構但靈活性較高的數據。

---

主要步驟

1. 明确需求
   确定采集目标，例如“分析用戶購買偏好”需要收集用戶浏覽、點擊、交易等數據。

2. 選擇工具與方法

   • 網絡爬蟲：自動化抓取網頁數據（如Python的Scrapy框架）。
   • API接口：通過開放接口獲取平台數據（如社交媒體API）。
   • 傳感器設備：物聯網設備實時采集溫度、位置等物理數據。
   • 問卷調查：人工填寫或線上表單收集主觀反饋。

3. 數據清洗與存儲
   去除重複、錯誤或無效數據，并将規範化的數據存入數據庫（如MySQL）、數據倉庫（如Hadoop）或雲存儲（如AWS S3）。

---

應用場景

• 商業分析：電商平台采集用戶點擊流數據，優化推薦算法。
• 工業物聯網：工廠通過傳感器監測設備運行狀态，預測故障。
• 科學研究：氣候研究機構收集全球氣象站數據，模拟氣候變化。
• 公共管理：政府通過交通攝像頭采集車流量數據，規劃道路建設。

---

挑戰與注意事項

1. 數據質量：需解決數據缺失、噪聲等問題，例如通過插值法填補缺失值。
2. 隱私與合規：遵守《個人信息保護法》等法規，避免采集敏感信息（如用戶身份證號）。
3. 實時性要求：某些場景需實時采集（如股票交易數據），需結合流處理技術（如Apache Kafka）。

---

示例公式

數據采集的覆蓋率計算：
$$
text{覆蓋率} = frac{text{實際采集數據量}}{text{目标數據總量}} times 100%
$$

---

通過合理設計采集流程、選擇工具并遵守規範，數據采集能高效支撐後續分析，為業務或研究提供可靠依據。

分類

ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ

别人正在浏覽...

扳鉗闆上叢爆破膜裝置表處理波紋織物猜度處理管理程式調集耳輪腳溝分單位利潤表黃昏盲焦三酒石酸解釋系統舊股份拘泥形式的空腸回腸炎空頭股利聯合服務利潤第一主義判優邏輯前波切訊分支操作氣溶膠分析器全字匹配查找刷去稅務當局臨時契據疏虞過失四氟铍酸根或鹽搜集成本資料透照片