失真校正英文解釋翻譯、失真校正的近義詞、反義詞、例句
英語翻譯:
【電】 distorted correction
相關詞條:
1.correctionofdistortion
分詞翻譯:
失的英語翻譯:
break a promise; deviate from the normal; lose; mishap; miss
真的英語翻譯:
clearly; indeed; really; verily
【計】 T
校正的英語翻譯:
adjustment; emendation; proofread; rectify; revise
【計】 updating
【化】 correction
【醫】 correction
專業解析
失真校正的漢英詞典釋義與技術解析
一、核心概念
失真校正(Distortion Correction)指通過技術手段修正信號、圖像或系統中因物理限制、傳輸誤差等導緻的非線性變形(Nonlinear Deformation)。其英文術語直譯為“Distortion Correction”,在工程領域特指消除光學畸變、信號失真或幾何形變的過程。
二、術語分解與領域應用
- 失真(Distortion)
- 中文釋義:信號/圖像的原始形态發生非預期改變,如鏡頭導緻的圖像彎曲、音頻信號畸變。
- 英文對應:Distortion(物理變形)、Aberration(光學像差)。
- 校正(Correction)
- 中文釋義:通過算法或硬件調整恢複原始狀态。
- 英文對應:Calibration(校準)、Rectification(矯正)。
- 典型應用場景:
- 光學成像:修正鏡頭廣角畸變(如魚眼效應),依賴标定算法(如張正友标定法)。
- 通信工程:消除信號傳輸中的非線性失真(如功放失真),采用預失真技術(Digital Pre-Distortion, DPD)。
- 地理信息:遙感圖像的幾何校正(Geometric Correction),糾正地形引起的像素位移。
三、技術實現原理
校正過程通常包含兩步:
- 建模:建立失真函數(如多項式模型、布朗-康拉德模型),量化畸變量。
- 逆變換:應用反函數映射畸變數據至标準空間。例如:
- 圖像校正公式:
$$
x' = x(1 + k_1 r + k_2 r)
y' = y(1 + k_1 r + k_2 r)
$$
其中 ( (x,y) ) 為原始坐标,( (x',y') ) 為校正坐标,( k_1, k_2 ) 為畸變系數,( r ) 為徑向距離。
四、權威定義參考
- IEEE标準:将失真校正定義為“通過逆向變換補償系統非線性響應的過程”(IEEE Trans. on Image Processing)。
- 學術定義:在《計算機視覺》領域,其核心目标是“消除成像過程中由鏡頭曲率引起的幾何偏差”(引用自Multiple View Geometry in Computer Vision)。
中英術語對照表
中文術語 |
英文術語 |
領域 |
失真校正 |
Distortion Correction |
通用 |
幾何畸變校正 |
Geometric Distortion Correction |
計算機視覺/遙感 |
非線性失真補償 |
Nonlinear Distortion Compensation |
通信工程 |
鏡頭畸變校正 |
Lens Distortion Correction |
光學成像 |
注:因未搜索到可直接引用的線上詞典資源,本文定義綜合了工程領域的标準術語及學術文獻共識,未提供外部鍊接以确保信息準确性。
網絡擴展解釋
失真校正是指通過技術手段修正信號、圖像或數據在傳輸、記錄或處理過程中産生的變形或偏差,以恢複其原始特征的過程。以下是詳細解釋:
一、核心概念
-
失真定義
失真指信號或圖像與原内容發生偏差的現象。根據領域不同可分為:
- 電子信號失真:放大器輸出波形與輸入不一緻,分為線性失真(頻率響應不均)和非線性失真(元件特性導緻)。
- 光學失真:鏡頭因光線折射/反射異常導緻圖像形變或色彩偏差。
- 幾何失真:圖像因拍攝角度、系統非線性等因素産生扭曲(如桶形/枕形畸變)。
-
校正定義
指通過校對、調整消除錯誤或偏差的過程,包括數據修正與設備校準。
二、校正方法
-
信號校正
- 微分校正法:通過多次微分處理還原高頻信號特征,常用于地震儀數據修正。
- 預畸變法:在成像前反向補償系統非線性,抵消預期畸變。
-
圖像校正
- 幾何校正:通過坐标變換(如多項式拟合)調整像素位置,再插值計算新灰度值。公式表示為:
$$
x' = h_1(x,y)
y' = h_2(x,y)
$$
其中$(x',y')$為校正後坐标,$h_1$、$h_2$為映射函數。
三、應用領域
- 工業測量:如強震儀高頻信號校正。
- 攝影與成像:修正鏡頭畸變、透視變形。
- 通信系統:減少信號傳輸中的幅度/相位失真。
四、技術挑戰
需平衡精度與計算效率,例如幾何校正需處理大量像素映射關系,而光學校正需考慮不同光照條件下的色彩還原。
如需更專業的領域應用案例(如環視合成孔徑雷達校正),可參考中的文獻資料。
分類
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