散列型英文解釋翻譯、散列型的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 hash type

分詞翻譯：

散的英語翻譯：

come loose; dispel; disperse; disseminate; fall apart; give out; scatter

列的英語翻譯：

arrange; kind; line; list; row; tier; various
【計】 COL; column
【醫】 series

型的英語翻譯：

model; mould; type
【醫】 form; habit; habitus; pattern; series; Ty.; type
【經】 type

專業解析

在計算機科學領域，“散列型”（sàn liè xíng）是一個術語，主要對應英文中的“hash-based” 或“hashing type”，指代基于哈希（散列）算法或數據結構構建的類型、機制或系統。其核心含義是通過哈希函數将任意長度數據映射為固定長度值（哈希值），并利用該特性實現高效存儲、檢索或驗證。以下是詳細解釋：

一、核心概念

哈希函數（Hash Function）
将輸入數據（如字符串、文件）轉換為固定長度的數字串（哈希值）。理想哈希函數需滿足：
- 确定性：相同輸入始終産生相同輸出。
- 高效性：計算速度快。
- 抗碰撞性：不同輸入極難産生相同輸出（如SHA-256）。 $$H(m) = h$$ 其中 (m) 為輸入，(h) 為哈希值。
散列型數據結構
- 哈希表（Hash Table）：通過鍵（Key）的哈希值直接定位存儲位置，實現 (O(1)) 平均時間複雜度的查詢。
- 布隆過濾器（Bloom Filter）：利用多個哈希函數表示集合成員關系，節省空間但允許誤判。

二、典型應用場景

數據檢索優化
數據庫索引（如Redis哈希表）通過散列鍵加速查找，避免全表掃描。

數據完整性驗證
文件傳輸後對比哈希值（如MD5、SHA-1）确認未被篡改。

密碼存儲
系統存儲密碼的哈希值（加鹽處理）而非明文，增強安全性（如bcrypt算法）。

區塊鍊技術
比特币使用SHA-256哈希連接區塊，确保鍊不可篡改。

三、關鍵特性

特性	說明
不可逆性	哈希值無法反向推導原始數據（密碼學哈希）。
雪崩效應	輸入微小變化導緻輸出值顯著不同（如修改1比特，SHA-256結果變化超50%）。
分布均勻性	哈希值在值域内均勻分布，減少沖突概率。

四、學術與工業标準參考

NIST FIPS 180-4：定義SHA系列哈希算法的美國國家标準。
RFC 1321：MD5哈希算法規範（已不推薦用于安全場景）。
《算法導論》（Cormen等）：詳細分析哈希表設計及沖突解決策略（開放尋址、鍊地址法）。

五、數學表達示例

理想哈希函數的碰撞概率公式：

$$P_{text{collision}} approx 1 - e^{-frac{k(k-1)}{2n}}$$

其中 (k) 為輸入數量，(n) 為哈希值空間大小（如 (2^{256}) for SHA-256）。

參考資料

Cormen, T. H., Introduction to Algorithms (哈希表原理)
Bloom, B. H., Space/Time Trade-offs in Hash Coding (布隆過濾器)
Redis Documentation, Hash Tables
OWASP, Password Storage Cheat Sheet
Nakamoto, S., Bitcoin: A Peer-to-Peer Electronic Cash System
NIST, Secure Hash Standard (SHS), FIPS PUB 180-4
Rivest, R., The MD5 Message-Digest Algorithm, RFC 1321

網絡擴展解釋

散列型（Hash Type）是一個與數據結構和編程密切相關的術語，在不同語境下有不同側重，以下從多個角度綜合解釋：

1.編程語言中的散列類型

在Python等語言中，散列類型指基于哈希表實現的無序數據結構，主要包含兩類：

字典（dict）：以鍵值對形式存儲，鍵唯一且不可變（如字符串、數字），值可為任意類型。
集合（set）：存儲唯一元素的無序集合，常用于去重或成員快速判斷。

特點：通過哈希函數計算元素存儲位置，實現接近O(1)時間複雜度的查找、插入和删除操作。

2.數據結構中的散列技術

散列（哈希）是一種數據存儲與檢索技術，核心是通過散列函數将關鍵字映射到固定大小的表中：

散列函數：将任意長度的輸入（如字符串）轉換為固定長度的輸出（哈希值），理想情況下應減少沖突。
沖突處理：常見方法包括鍊地址法（鍊表處理沖突）和開放定址法（探測空閑位置）。

應用場景：哈希表、數據庫索引、密碼存儲（如MD5、SHA算法）。

3.核心特點

無序性：元素存儲位置由哈希值決定，無固定順序。
唯一性：如集合自動去重，字典的鍵唯一。
高效性：平均情況下，插入、删除和查找操作時間複雜度為O(1)。

4.典型應用

緩存系統：如Redis使用散列類型存儲鍵值對。
快速查詢：如統計單詞頻率、檢測重複記錄。
數據分片：數據庫通過散列值分配存儲位置，優化查詢效率。

散列型的核心是通過哈希函數實現高效數據存取，既指編程中的具體數據結構（如字典、集合），也指底層算法技術（如哈希表）。其優勢在于快速操作，但需注意哈希沖突的合理解決。