失真校正英文解释翻译、失真校正的近义词、反义词、例句
英语翻译：
【电】 distorted correction
相关词条：
1.correctionofdistortion
分词翻译：
失的英语翻译：
break a promise; deviate from the normal; lose; mishap; miss
真的英语翻译：
clearly; indeed; really; verily
【计】 T
校正的英语翻译：
adjustment; emendation; proofread; rectify; revise
【计】 updating
【化】 correction
【医】 correction
专业解析
失真校正的汉英词典释义与技术解析
一、核心概念
失真校正（Distortion Correction）指通过技术手段修正信号、图像或系统中因物理限制、传输误差等导致的非线性变形（Nonlinear Deformation）。其英文术语直译为“Distortion Correction”，在工程领域特指消除光学畸变、信号失真或几何形变的过程。
二、术语分解与领域应用
- 失真（Distortion）
- 中文释义：信号/图像的原始形态发生非预期改变，如镜头导致的图像弯曲、音频信号畸变。
- 英文对应：Distortion（物理变形）、Aberration（光学像差）。
- 校正（Correction）
- 中文释义：通过算法或硬件调整恢复原始状态。
- 英文对应：Calibration（校准）、Rectification（矫正）。
- 典型应用场景：
- 光学成像：修正镜头广角畸变（如鱼眼效应），依赖标定算法（如张正友标定法）。
- 通信工程：消除信号传输中的非线性失真（如功放失真），采用预失真技术（Digital Pre-Distortion, DPD）。
- 地理信息：遥感图像的几何校正（Geometric Correction），纠正地形引起的像素位移。
三、技术实现原理
校正过程通常包含两步：
- 建模：建立失真函数（如多项式模型、布朗-康拉德模型），量化畸变量。
- 逆变换：应用反函数映射畸变数据至标准空间。例如：
- 图像校正公式：
$$
x' = x(1 + k_1 r + k_2 r)
y' = y(1 + k_1 r + k_2 r)
$$
其中 ( (x,y) ) 为原始坐标，( (x',y') ) 为校正坐标，( k_1, k_2 ) 为畸变系数，( r ) 为径向距离。
四、权威定义参考
- IEEE标准：将失真校正定义为“通过逆向变换补偿系统非线性响应的过程”（IEEE Trans. on Image Processing）。
- 学术定义：在《计算机视觉》领域，其核心目标是“消除成像过程中由镜头曲率引起的几何偏差”（引用自Multiple View Geometry in Computer Vision）。
中英术语对照表
| 中文术语 |
英文术语 |
领域 |
| 失真校正 |
Distortion Correction |
通用 |
| 几何畸变校正 |
Geometric Distortion Correction |
计算机视觉/遥感 |
| 非线性失真补偿 |
Nonlinear Distortion Compensation |
通信工程 |
| 镜头畸变校正 |
Lens Distortion Correction |
光学成像 |
注：因未搜索到可直接引用的在线词典资源，本文定义综合了工程领域的标准术语及学术文献共识，未提供外部链接以确保信息准确性。
网络扩展解释
失真校正是指通过技术手段修正信号、图像或数据在传输、记录或处理过程中产生的变形或偏差，以恢复其原始特征的过程。以下是详细解释：
一、核心概念
-
失真定义
失真指信号或图像与原内容发生偏差的现象。根据领域不同可分为：
- 电子信号失真：放大器输出波形与输入不一致，分为线性失真（频率响应不均）和非线性失真（元件特性导致）。
- 光学失真：镜头因光线折射/反射异常导致图像形变或色彩偏差。
- 几何失真：图像因拍摄角度、系统非线性等因素产生扭曲（如桶形/枕形畸变）。
-
校正定义
指通过校对、调整消除错误或偏差的过程，包括数据修正与设备校准。
二、校正方法
-
信号校正
- 微分校正法：通过多次微分处理还原高频信号特征，常用于地震仪数据修正。
- 预畸变法：在成像前反向补偿系统非线性，抵消预期畸变。
-
图像校正
- 几何校正：通过坐标变换（如多项式拟合）调整像素位置，再插值计算新灰度值。公式表示为：
$$
x' = h_1(x,y)
y' = h_2(x,y)
$$
其中$(x',y')$为校正后坐标，$h_1$、$h_2$为映射函数。
三、应用领域
- 工业测量：如强震仪高频信号校正。
- 摄影与成像：修正镜头畸变、透视变形。
- 通信系统：减少信号传输中的幅度/相位失真。
四、技术挑战
需平衡精度与计算效率，例如几何校正需处理大量像素映射关系，而光学校正需考虑不同光照条件下的色彩还原。
如需更专业的领域应用案例（如环视合成孔径雷达校正），可参考中的文献资料。
分类
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