提取信息英文解釋翻譯、提取信息的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 fetch information

分詞翻譯：

提的英語翻譯：

bring up; carry; lift; mention; raise; refer to; tote

取的英語翻譯：

adopt; aim at; assume; choose; fetch; get; take
【計】 fetch
【醫】 recipe; superscription

信息的英語翻譯：

information; message
【計】 info; information; messsage
【化】 message
【經】 information

專業解析

在漢英詞典的語境中，"提取信息"（tíqǔ xìnxī）指通過系統化方法從數據源中識别、篩選并獲取目标内容的過程。其核心在于将原始數據轉化為可被分析或應用的有效信息，對應英文常譯為"information extraction"或"data extraction"。

該術語包含三個關鍵維度：

語言學維度：涉及自然語言處理中的詞性标注、句法分析等技術，例如從文本中識别命名實體（如人名、地名）
技術實現維度：包括正則表達式匹配、API接口調用、網頁爬取等技術手段，用于結構化數據獲取
認知科學維度：人類大腦對輸入信息進行選擇性注意和記憶存儲的神經機制

牛津高階英漢雙解詞典（第10版）将"extract"定義為"to remove or obtain a substance from something using industrial or chemical processes"，強調信息提取的系統性和技術依賴性。朗文當代高級英語辭典特别指出該過程包含"data validation and verification"環節，确保信息的準确性。

網絡擴展解釋

“提取信息”是指從複雜的數據、文本、圖像或其他信息載體中，通過特定方法篩選、識别并抽取出目标内容的過程。以下是詳細解釋：

1.核心概念

定義：從原始數據中分離出有價值、相關或結構化的内容，去除冗餘或無關部分。
特點：需基于明确目标（如關鍵詞、模式或規則），可能涉及分析、分類或轉換。

2.常見應用場景

文本處理：從文章中提取關鍵詞、摘要、實體（如人名、地點）。
數據科學：從數據庫或日志中篩選特定字段（如用戶行為數據）。
圖像/音視頻：識别圖像中的文字（OCR）或提取音頻中的語音轉文本。

3.技術方法

規則匹配：通過正則表達式、模闆匹配等固定規則提取。
機器學習：訓練模型自動識别模式（如命名實體識别）。
自然語言處理（NLP）：用于理解上下文并提取語義信息。

4.與相關概念的區别

信息檢索：側重“查找”已有信息（如搜索引擎），而提取更強調“抽取”新内容。
數據分析：提取是分析的前提步驟，提供處理後的結構化數據。

5.工具示例

編程庫：Python的BeautifulSoup（網頁數據提取）、spaCy（文本實體提取）。
軟件：Excel的數據篩選、OCR工具（如Adobe Acrobat）。

提取信息是信息處理的基礎環節，廣泛應用于科研、商業、人工智能等領域，其效率和準确性直接影響後續分析的可靠性。