提取信息英文解释翻译、提取信息的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 fetch information

分词翻译：

提的英语翻译：

bring up; carry; lift; mention; raise; refer to; tote

取的英语翻译：

adopt; aim at; assume; choose; fetch; get; take
【计】 fetch
【医】 recipe; superscription

信息的英语翻译：

information; message
【计】 info; information; messsage
【化】 message
【经】 information

专业解析

在汉英词典的语境中，"提取信息"（tíqǔ xìnxī）指通过系统化方法从数据源中识别、筛选并获取目标内容的过程。其核心在于将原始数据转化为可被分析或应用的有效信息，对应英文常译为"information extraction"或"data extraction"。

该术语包含三个关键维度：

语言学维度：涉及自然语言处理中的词性标注、句法分析等技术，例如从文本中识别命名实体（如人名、地名）
技术实现维度：包括正则表达式匹配、API接口调用、网页爬取等技术手段，用于结构化数据获取
认知科学维度：人类大脑对输入信息进行选择性注意和记忆存储的神经机制

牛津高阶英汉双解词典（第10版）将"extract"定义为"to remove or obtain a substance from something using industrial or chemical processes"，强调信息提取的系统性和技术依赖性。朗文当代高级英语辞典特别指出该过程包含"data validation and verification"环节，确保信息的准确性。

网络扩展解释

“提取信息”是指从复杂的数据、文本、图像或其他信息载体中，通过特定方法筛选、识别并抽取出目标内容的过程。以下是详细解释：

1.核心概念

定义：从原始数据中分离出有价值、相关或结构化的内容，去除冗余或无关部分。
特点：需基于明确目标（如关键词、模式或规则），可能涉及分析、分类或转换。

2.常见应用场景

文本处理：从文章中提取关键词、摘要、实体（如人名、地点）。
数据科学：从数据库或日志中筛选特定字段（如用户行为数据）。
图像/音视频：识别图像中的文字（OCR）或提取音频中的语音转文本。

3.技术方法

规则匹配：通过正则表达式、模板匹配等固定规则提取。
机器学习：训练模型自动识别模式（如命名实体识别）。
自然语言处理（NLP）：用于理解上下文并提取语义信息。

4.与相关概念的区别

信息检索：侧重“查找”已有信息（如搜索引擎），而提取更强调“抽取”新内容。
数据分析：提取是分析的前提步骤，提供处理后的结构化数据。

5.工具示例

编程库：Python的BeautifulSoup（网页数据提取）、spaCy（文本实体提取）。
软件：Excel的数据筛选、OCR工具（如Adobe Acrobat）。

提取信息是信息处理的基础环节，广泛应用于科研、商业、人工智能等领域，其效率和准确性直接影响后续分析的可靠性。