
【化】 evolutionary method
在漢英詞典視角下,“調優法”指通過系統化調整參數或配置以實現最佳性能或效果的方法論。其核心概念與英文術語“Tuning Method”或“Optimization Technique”直接對應,強調對系統、模型或流程的精細化改進。
“調”指調整、調節,“優”指優化、優良,“法”指方法或法則。整體意為“通過調整實現優化的系統性方法”。
譯為“Tuning Method”時,側重參數微調(如機器學習超參數調優);譯為“Optimization Technique”時,強調廣義性能提升(如工程系統優化)。
該方法廣泛應用于以下領域:
超參數調優(Hyperparameter Tuning)用于提升機器學習模型精度,如網格搜索(Grid Search)、貝葉斯優化(Bayesian Optimization)。
設備參數調優以提高生産效率,例如半導體制造中的工藝優化(Process Optimization)。
無線網絡中的信道調優(Channel Tuning),通過調整頻段分配增強信號穩定性。
權威參考:
劍橋詞典将“Tuning”定義為“對設備或系統的細微調整以達最佳狀态”(Cambridge Dictionary, s.v. "tuning")。斯坦福大學機器學習課程指出,模型調優是“平衡偏差與方差的關鍵實踐”(Stanford CS229 Lecture Notes)。
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調優法是一種通過逐步調整參數或條件以逼近最優狀态的優化方法,其核心思想是在已知較優條件的基礎上進行小範圍試探性調整,最終實現目标的最優化。以下是其詳細解釋:
調優法強調以現有較優條件為起點(中心點),通過系統性的局部試驗,逐步向更優方向調整。這種漸進式優化類似于“登山”過程,需在保證系統穩定性的前提下探索性能極限。
調優法的有效性依賴于初始中心點的合理性,若起點偏離最優區域過遠,可能陷入局部最優。因此,前期需結合經驗或篩選試驗确定基準條件。
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