
【化】 evolutionary method
在汉英词典视角下,“调优法”指通过系统化调整参数或配置以实现最佳性能或效果的方法论。其核心概念与英文术语“Tuning Method”或“Optimization Technique”直接对应,强调对系统、模型或流程的精细化改进。
“调”指调整、调节,“优”指优化、优良,“法”指方法或法则。整体意为“通过调整实现优化的系统性方法”。
译为“Tuning Method”时,侧重参数微调(如机器学习超参数调优);译为“Optimization Technique”时,强调广义性能提升(如工程系统优化)。
该方法广泛应用于以下领域:
超参数调优(Hyperparameter Tuning)用于提升机器学习模型精度,如网格搜索(Grid Search)、贝叶斯优化(Bayesian Optimization)。
设备参数调优以提高生产效率,例如半导体制造中的工艺优化(Process Optimization)。
无线网络中的信道调优(Channel Tuning),通过调整频段分配增强信号稳定性。
权威参考:
剑桥词典将“Tuning”定义为“对设备或系统的细微调整以达最佳状态”(Cambridge Dictionary, s.v. "tuning")。斯坦福大学机器学习课程指出,模型调优是“平衡偏差与方差的关键实践”(Stanford CS229 Lecture Notes)。
如需具体领域(如AI或工程)的深入案例,可提供进一步方向以细化内容。
调优法是一种通过逐步调整参数或条件以逼近最优状态的优化方法,其核心思想是在已知较优条件的基础上进行小范围试探性调整,最终实现目标的最优化。以下是其详细解释:
调优法强调以现有较优条件为起点(中心点),通过系统性的局部试验,逐步向更优方向调整。这种渐进式优化类似于“登山”过程,需在保证系统稳定性的前提下探索性能极限。
调优法的有效性依赖于初始中心点的合理性,若起点偏离最优区域过远,可能陷入局部最优。因此,前期需结合经验或筛选试验确定基准条件。
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