comparable data是什麼意思，comparable data的意思翻譯、用法、同義詞、例句

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專業解析

"comparable data" 是一個在數據分析、統計學、經濟學、社會科學等領域廣泛使用的術語，其中文含義可以解釋為：

可比數據

它指的是在定義、收集方法、時間範圍、分類标準等方面具有一緻性或相似性的數據集，使得這些數據能夠被放在一起進行有意義的比較、分析或得出結論。

核心含義：

1. 一緻性基礎： 可比數據意味着不同來源、不同時間點或不同群體的數據是在可比較的基礎上收集或處理的。這包括：

   • 相同的定義和概念： 例如，比較兩個國家的“失業率”時，必須确保兩國對“失業人口”和“勞動力”的定義是相同的或經過調整後具有可比性。
   • 相同的測量方法： 使用相同的工具、問卷、技術或算法來收集或計算數據。例如，比較不同年份的GDP，需要使用相同的核算方法（如SNA 2008）。
   • 相同的時間範圍： 數據覆蓋的時期長度和起止時間點一緻（例如，都是年度數據、季度數據，且起始年份相同）。
   • 相同的分類标準： 對數據進行分組或分類時使用的标準一緻（例如，行業分類都使用ISIC Rev.4，地區劃分都使用相同的行政區劃代碼）。
   • 相同的精度和單位： 數據的精确度（如小數點位數）和計量單位（如美元、歐元；公斤、噸）一緻。

2. 目的導向： 數據的“可比性”是服務于特定的分析目的。隻有當數據在影響比較的關鍵維度上保持一緻時，它們對于該特定目的才是“可比的”。例如，比較不同公司盈利能力時，需要确保它們使用的會計準則一緻。

重要性：

可比數據是進行有效分析、得出可靠結論、進行趨勢判斷、開展國際或跨區域比較、評估政策效果等的基石。缺乏可比性的數據進行比較，可能會導緻誤導性的結論或“蘋果與橙子”式的錯誤比較。

應用場景舉例：

• 國際比較： 比較不同國家的人均GDP、教育水平、碳排放量等。需要依賴國際組織（如聯合國、世界銀行、IMF、OECD）制定的統一标準和數據收集方法。
• 時間序列分析/跨期比較： 分析一個國家或地區GDP、人口、物價等指标隨時間的變化趨勢。需要确保不同年份的數據口徑和方法保持一緻，或經過調整使其可比。
• 跨群體/跨部門比較： 比較不同行業的企業利潤率、不同年齡段人群的健康狀況、不同城市的基礎設施水平等。需要确保用于比較的指标定義和測量方法在群體或部門間是一緻的。
• 基準測試： 将某個實體的績效與行業最佳實踐或标準進行比較。

權威參考來源：

• 聯合國統計司： 緻力于推動全球統計标準和方法的統一，以促進數據的國際可比性。其網站提供了大量關于統計方法、分類标準（如ISIC, CPC, COICOP）和國際統計建議的信息。
• 經濟合作與發展組織： 在其統計工作中非常強調數據的可比性，特别是在成員國之間的經濟和社會數據比較方面。OECD制定了許多統計标準和指南。
• 國際貨币基金組織： 在宏觀經濟數據（如政府財政統計、國際收支、貨币金融統計）方面制定了全球通用的标準（如GFSM 2014, BPM6），以确保成員國數據的可比性。
• 世界銀行： 在其發布的世界發展指标等數據庫中，緻力于收集和處理具有國際可比性的數據，并明确說明其數據來源和方法以确保可比性。
• 各國國家統計局： 負責本國官方統計數據的生産和發布，通常會在其方法論說明中闡述如何确保數據的時間序列可比性以及與國際标準的接軌。

總結來說，“comparable data” 的核心在于“可比性”，它要求數據在關鍵維度上具備一緻性，這是進行任何有意義的數據比較和分析的前提條件。

網絡擴展資料

“Comparable data”是一個常用于學術、統計或數據分析領域的術語，其核心含義為“可比較的數據”，強調數據之間具備可比性，能夠通過統一标準或方法進行有效對比。以下是詳細解釋：

1. 定義與核心特征

• 字面含義：由形容詞“comparable”（可比較的）和名詞“data”（數據）組成，指代結構、标準或收集方法一緻的數據，便于橫向或縱向對比。
• 關鍵特征：
  • 一緻性：數據需基于相同的定義、單位或時間範圍收集，例如不同國家的GDP數據需統一貨币單位和統計口徑。
  • 标準化：數據需經過處理以消除不可比因素（如人口規模、地域差異等）。
  • 目的性：通常用于驗證假設、評估差異或支持決策（如政策效果對比）。

2. 應用場景

• 學術研究：對比不同實驗組的數據，驗證變量間關系（如醫學研究中對照組與實驗組的療效數據）。
• 商業分析：評估不同地區銷售數據、用戶行為等（需統一統計周期和指标）。
• 政策制定：跨國或跨區域數據對比（如碳排放數據需統一計量單位）。

3. 注意事項

• 數據局限性：若數據收集方法不同（如問卷調查設計差異），即使主題相同也可能不可比。
• 法律與倫理：涉及個人隱私的數據需符合相關法規（如GDPR），避免直接對比敏感信息。

例句參考

• 正确用法：
  “The research data from different countries will not always be directly comparable.”（不同國家的研究數據未必可直接比較）
  “兩組患兒的資料具有可比性。”（Two groups’ data has comparable.）

如需進一步了解數據可比性的實現方法（如标準化處理），可參考、2、5中的具體案例。

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