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comparable data是什么意思,comparable data的意思翻译、用法、同义词、例句

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常用词典

  • 参照数据

  • 例句

  • I've never been shown comparable data in the health insurance quotes.

    我从未见过在健康保险条款中比较资料。

  • Utilizing the comparable data and information to work out the practical and challenged objectives.

    利用可比较的数据和信息,制订出实际的、具有挑战性的目标。

  • Professor Freude and his colleagues have instead worked out how to create comparable data rates using just one laser with exceedingly short pulses.

    Freude教授和他的同事相反正在努力使用一种激光通过极短的脉冲来达到类似的传输速率。

  • They argue that without comparable data for earlier periods, there is no basis for claiming that the degree of concentration of land ownership was rising over time.

    他们声称,由于没有更早时期的数据可供比较,因此不能说土地所有权的集中程度是随着时间上升的。

  • In fact, the helicopter was so lightly damaged that it is being repaired so that the test can be repeated-but this time without the cushion-to obtain comparable data.

    事实上,这架直升机只受到了很小的损伤,它已经被修复并准备进行重复测试——但是,这次测试是没有缓冲器保护的——这是为了获得用来做比较的数据。

  • 专业解析

    "comparable data" 是一个在数据分析、统计学、经济学、社会科学等领域广泛使用的术语,其中文含义可以解释为:

    可比数据

    它指的是在定义、收集方法、时间范围、分类标准等方面具有一致性或相似性的数据集,使得这些数据能够被放在一起进行有意义的比较、分析或得出结论。

    核心含义:

    1. 一致性基础: 可比数据意味着不同来源、不同时间点或不同群体的数据是在可比较的基础上收集或处理的。这包括:

      • 相同的定义和概念: 例如,比较两个国家的“失业率”时,必须确保两国对“失业人口”和“劳动力”的定义是相同的或经过调整后具有可比性。
      • 相同的测量方法: 使用相同的工具、问卷、技术或算法来收集或计算数据。例如,比较不同年份的GDP,需要使用相同的核算方法(如SNA 2008)。
      • 相同的时间范围: 数据覆盖的时期长度和起止时间点一致(例如,都是年度数据、季度数据,且起始年份相同)。
      • 相同的分类标准: 对数据进行分组或分类时使用的标准一致(例如,行业分类都使用ISIC Rev.4,地区划分都使用相同的行政区划代码)。
      • 相同的精度和单位: 数据的精确度(如小数点位数)和计量单位(如美元、欧元;公斤、吨)一致。
    2. 目的导向: 数据的“可比性”是服务于特定的分析目的。只有当数据在影响比较的关键维度上保持一致时,它们对于该特定目的才是“可比的”。例如,比较不同公司盈利能力时,需要确保它们使用的会计准则一致。

    重要性:

    可比数据是进行有效分析、得出可靠结论、进行趋势判断、开展国际或跨区域比较、评估政策效果等的基石。缺乏可比性的数据进行比较,可能会导致误导性的结论或“苹果与橙子”式的错误比较。

    应用场景举例:

    权威参考来源:

    总结来说,“comparable data” 的核心在于“可比性”,它要求数据在关键维度上具备一致性,这是进行任何有意义的数据比较和分析的前提条件。

    网络扩展资料

    “Comparable data”是一个常用于学术、统计或数据分析领域的术语,其核心含义为“可比较的数据”,强调数据之间具备可比性,能够通过统一标准或方法进行有效对比。以下是详细解释:


    1. 定义与核心特征


    2. 应用场景


    3. 注意事项


    例句参考


    如需进一步了解数据可比性的实现方法(如标准化处理),可参考、2、5中的具体案例。

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