
【计】 work load management
【计】 work load
manage; administrate; conduct; control; govern; rule; supervise
administration; governance; management; supervision
【计】 supervising
【医】 conservancy; control
【经】 control; intendance; keep in hand; manage; management; operate
regulate; regulations; supervision
工作负载管理(Workload Management)指通过系统化方法对计算资源进行规划、分配与优化,以满足不同任务需求并提升整体效率。其核心包含以下三方面:
资源动态分配
在分布式系统或云计算环境中,工作负载管理需根据实时需求调整CPU、内存、存储等资源配比。例如,高优先级任务可自动获取更多计算节点(参考:IBM云计算白皮书)。
任务优先级调度
通过算法(如最短作业优先SJF或轮转调度RR)确定任务执行顺序。金融交易系统常采用硬实时调度,确保关键事务零延迟(参考:IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems)。
性能监控与均衡
利用监控工具(如Prometheus、Grafana)收集指标数据,防止单点过载。微软Azure的负载均衡器可将流量分发至全球数据中心(参考:Microsoft Azure文档)。
该概念在数据中心运维、边缘计算及AI模型训练中广泛应用。例如,Kubernetes通过声明式API实现容器化工作负载的弹性伸缩(参考:Kubernetes官方指南)。
工作负载管理(Workload Management)是指对计算机系统或应用程序中各类任务进行资源分配、调度和监控的过程,旨在优化资源利用率、保障关键任务性能并维持系统稳定运行。以下是其核心要素:
组件 | 功能描述 |
---|---|
资源队列 | 按角色或任务类型分配资源配额(如并发数、内存上限) |
全局资源统计中心 | 汇总分布式节点资源使用情况,协调任务调度(如GaussDB的CCN) |
服务类与阈值 | 定义任务类型及其资源上限,触发告警或限流(如DB2的THRESHOLD) |
探针与监控 | 实时采集资源使用数据,反馈至调度中心 |
工作负载管理是平衡效率与稳定的关键机制,常见于数据库、云计算和分布式系统。若需进一步了解特定场景(如Kubernetes或GaussDB),可参考华为云文档或IBM DB2指南。
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