分布式环境英文解释翻译、分布式环境的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 distributed environment

分词翻译：

分布的英语翻译：

【化】 distribution
【医】 distribution; supply

式的英语翻译：

ceremony; formula; model; pattern; ritual; style; type
【化】 expression
【医】 F.; feature; formula; Ty.; type

环境的英语翻译：

environment; circumstance; setting; surroundings
【计】 ADA environment; environment
【化】 surroundings
【医】 environment; milieu; peristasis

专业解析

分布式环境（Distributed Environment）指由多台通过网络互联的独立计算机协同工作，共同完成任务的系统架构。其核心在于资源分散、处理并行与系统透明性，用户无需感知具体物理位置即可访问服务或数据。以下为详细解析：

一、术语定义与技术特征

资源分散性
硬件（计算节点、存储设备）、软件（数据库、应用服务）及数据分布于不同地理位置，通过通信协议（如TCP/IP）实现资源共享与任务协同。例如，分布式数据库将数据分片存储于多个服务器，提升查询效率与容灾能力。

并行处理与协同
任务被拆分为子任务并发执行于不同节点，通过消息传递（如gRPC）或远程过程调用（RPC）实现协调。典型应用如分布式计算框架Apache Hadoop，支持PB级数据处理。

透明性要求
系统需屏蔽分布细节，提供访问、位置、故障等透明性。用户操作体验近似本地系统，如分布式文件系统（HDFS）统一管理跨节点存储。

二、应用场景与优势

高可用与容错：节点故障可通过冗余设计（如副本机制）自动恢复，保障服务连续性（参考：Tanenbaum《分布式系统原理与范型》）。
弹性扩展：通过水平扩展（新增节点）应对负载增长，如云计算平台动态调配资源（AWS EC2实例）。
性能优化：就近部署节点减少网络延迟，如CDN技术分发静态资源。

三、权威定义参考

IEEE标准：定义其为"自治计算实体集合，通过消息传递协作实现共同目标"（IEEE 610.12-1990）。
学术文献：《分布式系统：概念与设计》强调其"多节点、消息通信、故障独立"三大特性（Coulouris et al.）。

注：汉英词典释义常强调"distribution"（分布）与"decentralization"（去中心化）的对应关系，如《牛津计算机词典》将"分布式环境"译为"environment where processing is shared across multiple networked devices"。

网络扩展解释

分布式环境是指由多台计算机（节点）通过网络互联，协同完成任务的系统架构。其核心在于将资源、服务或数据分散部署，并通过通信机制实现整体逻辑的统一性。以下是详细解析：

一、核心定义与组成

基本构成
由多个独立节点（服务器或计算机）组成，节点间通过网络通信协同工作。这些节点既可以是物理设备，也可以是虚拟化资源。
关键目标
主要追求可扩展性（通过增加节点提升处理能力）、高可用性（故障时自动切换）和容错性（部分节点故障不影响整体运行）。

二、核心特征

分布性
服务/数据部署在空间分散的节点上，例如全球部署的CDN节点。
并发性
多个节点可能同时访问共享资源（如数据库），需通过锁机制或分布式事务保证一致性。
无序性
网络延迟可能导致消息到达顺序与发送顺序不一致，需通过时间戳或序列号解决。

三、主要挑战

网络问题
- 通信不可靠：可能丢包或延迟
- 脑裂现象：网络分区导致部分节点形成孤立子集群
状态管理
存在三态：成功、失败、超时（传统单机系统仅前两种）。
数据一致性
需在CAP定理（一致性、可用性、分区容错性）中权衡，常见解决方案如Paxos算法、Raft协议。

四、典型应用场景

场景类型	具体案例	技术实现
分布式存储	Hadoop HDFS、Ceph	数据分片与副本机制
分布式计算	MapReduce、Spark	任务分解与并行处理
微服务架构	电商系统的订单/支付服务分离	服务网格与API网关

五、扩展说明

与集群的区别：集群侧重同构节点冗余，分布式强调异构节点协同。
编程模式转变：需考虑远程调用（RPC）、消息队列等通信机制。

如需更深入的算法实现（如一致性哈希）或具体框架对比，可进一步说明。