分布式環境英文解釋翻譯、分布式環境的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 distributed environment

分詞翻譯：

分布的英語翻譯：

【化】 distribution
【醫】 distribution; supply

式的英語翻譯：

ceremony; formula; model; pattern; ritual; style; type
【化】 expression
【醫】 F.; feature; formula; Ty.; type

環境的英語翻譯：

environment; circumstance; setting; surroundings
【計】 ADA environment; environment
【化】 surroundings
【醫】 environment; milieu; peristasis

專業解析

分布式環境（Distributed Environment）指由多台通過網絡互聯的獨立計算機協同工作，共同完成任務的系統架構。其核心在于資源分散、處理并行與系統透明性，用戶無需感知具體物理位置即可訪問服務或數據。以下為詳細解析：

一、術語定義與技術特征

資源分散性
硬件（計算節點、存儲設備）、軟件（數據庫、應用服務）及數據分布于不同地理位置，通過通信協議（如TCP/IP）實現資源共享與任務協同。例如，分布式數據庫将數據分片存儲于多個服務器，提升查詢效率與容災能力。

并行處理與協同
任務被拆分為子任務并發執行于不同節點，通過消息傳遞（如gRPC）或遠程過程調用（RPC）實現協調。典型應用如分布式計算框架Apache Hadoop，支持PB級數據處理。

透明性要求
系統需屏蔽分布細節，提供訪問、位置、故障等透明性。用戶操作體驗近似本地系統，如分布式文件系統（HDFS）統一管理跨節點存儲。

二、應用場景與優勢

高可用與容錯：節點故障可通過冗餘設計（如副本機制）自動恢複，保障服務連續性（參考：Tanenbaum《分布式系統原理與範型》）。
彈性擴展：通過水平擴展（新增節點）應對負載增長，如雲計算平台動态調配資源（AWS EC2實例）。
性能優化：就近部署節點減少網絡延遲，如CDN技術分發靜态資源。

三、權威定義參考

IEEE标準：定義其為"自治計算實體集合，通過消息傳遞協作實現共同目标"（IEEE 610.12-1990）。
學術文獻：《分布式系統：概念與設計》強調其"多節點、消息通信、故障獨立"三大特性（Coulouris et al.）。

注：漢英詞典釋義常強調"distribution"（分布）與"decentralization"（去中心化）的對應關系，如《牛津計算機詞典》将"分布式環境"譯為"environment where processing is shared across multiple networked devices"。

網絡擴展解釋

分布式環境是指由多台計算機（節點）通過網絡互聯，協同完成任務的系統架構。其核心在于将資源、服務或數據分散部署，并通過通信機制實現整體邏輯的統一性。以下是詳細解析：

一、核心定義與組成

基本構成
由多個獨立節點（服務器或計算機）組成，節點間通過網絡通信協同工作。這些節點既可以是物理設備，也可以是虛拟化資源。
關鍵目标
主要追求可擴展性（通過增加節點提升處理能力）、高可用性（故障時自動切換）和容錯性（部分節點故障不影響整體運行）。

二、核心特征

分布性
服務/數據部署在空間分散的節點上，例如全球部署的CDN節點。
并發性
多個節點可能同時訪問共享資源（如數據庫），需通過鎖機制或分布式事務保證一緻性。
無序性
網絡延遲可能導緻消息到達順序與發送順序不一緻，需通過時間戳或序列號解決。

三、主要挑戰

網絡問題
- 通信不可靠：可能丢包或延遲
- 腦裂現象：網絡分區導緻部分節點形成孤立子集群
狀态管理
存在三态：成功、失敗、超時（傳統單機系統僅前兩種）。
數據一緻性
需在CAP定理（一緻性、可用性、分區容錯性）中權衡，常見解決方案如Paxos算法、Raft協議。

四、典型應用場景

場景類型	具體案例	技術實現
分布式存儲	Hadoop HDFS、Ceph	數據分片與副本機制
分布式計算	MapReduce、Spark	任務分解與并行處理
微服務架構	電商系統的訂單/支付服務分離	服務網格與API網關

五、擴展說明

與集群的區别：集群側重同構節點冗餘，分布式強調異構節點協同。
編程模式轉變：需考慮遠程調用（RPC）、消息隊列等通信機制。

如需更深入的算法實現（如一緻性哈希）或具體框架對比，可進一步說明。