
【计】 concave function
凹函数(Concave Function)是数学分析中的重要概念,其定义在不同语境中存在差异,需结合中英文术语对照及几何特征综合理解:
中文定义分歧
核心数学定义
函数 $f$ 在区间 $I$ 上为凹函数(国际标准)当且仅当:
$$ f(lambda x + (1-lambda)y) geq lambda f(x) + (1-lambda)f(y) $$ 对所有 $x,y in I$ 和 $lambda in $ 成立。该性质称为Jensen不等式。
中文术语 | 英文术语 | 图像特征 | 示例函数 |
---|---|---|---|
凹函数(国际) | Convex Function | 两点连线在图像上方 | $f(x)=x$ |
凸函数(国际) | Concave Function | 两点连线在图像下方 | $f(x)=-x$ |
注:中文教材可能颠倒上述对应关系,需结合上下文确认 |
凸分析经典定义
R.T. Rockafellar 在《Convex Analysis》(1970)中明确:
A function $f$ isconcave if $-f$ is convex.
(函数 $f$ 是凹函数当且仅当其负函数 $-f$ 为凸函数)
优化理论应用
Boyd与Vandenberghe在《Convex Optimization》(2004)中指出:
Concave functions are those for which the line segment between any two points on the graph liesbelow the graph.
(凹函数的图像上任意两点间的线段位于图像下方)
凹函数在以下领域具有关键作用:
术语辨析建议:在学术写作中,推荐明确采用“凹函数=concave function”的国际标准,或首次出现时标注定义以避免歧义。
凹函数是数学分析中描述函数图像形状的重要概念,其核心特征是函数曲线上任意两点间的连线位于曲线下方。具体可分为以下几个层面解释:
数学定义
几何特征 函数图像呈"向下弯曲"的碗状,如抛物线y=-x²。曲线上任意取两点连线,连线始终位于曲线下方,与凸函数的特征相反。
严格凹函数 当定义式中的不等式严格成立时(除端点外),称为严格凹函数,此时函数图像没有平直部分,如y=-eˣ。
特殊情形
应用领域 常见于经济学中的效用函数(反映边际效用递减)、优化理论的最大值问题等。例如风险厌恶者的效用函数通常呈凹性。
与凹函数相对的凸函数,其定义式的不等式方向相反。需要注意的是,部分中文教材会使用"上凸函数"指代凹函数,阅读时需结合具体定义确认。
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