
【計】 concave function
凹函數(Concave Function)是數學分析中的重要概念,其定義在不同語境中存在差異,需結合中英文術語對照及幾何特征綜合理解:
中文定義分歧
核心數學定義
函數 $f$ 在區間 $I$ 上為凹函數(國際标準)當且僅當:
$$ f(lambda x + (1-lambda)y) geq lambda f(x) + (1-lambda)f(y) $$ 對所有 $x,y in I$ 和 $lambda in $ 成立。該性質稱為Jensen不等式。
中文術語 | 英文術語 | 圖像特征 | 示例函數 |
---|---|---|---|
凹函數(國際) | Convex Function | 兩點連線在圖像上方 | $f(x)=x$ |
凸函數(國際) | Concave Function | 兩點連線在圖像下方 | $f(x)=-x$ |
注:中文教材可能颠倒上述對應關系,需結合上下文确認 |
凸分析經典定義
R.T. Rockafellar 在《Convex Analysis》(1970)中明确:
A function $f$ isconcave if $-f$ is convex.
(函數 $f$ 是凹函數當且僅當其負函數 $-f$ 為凸函數)
優化理論應用
Boyd與Vandenberghe在《Convex Optimization》(2004)中指出:
Concave functions are those for which the line segment between any two points on the graph liesbelow the graph.
(凹函數的圖像上任意兩點間的線段位于圖像下方)
凹函數在以下領域具有關鍵作用:
術語辨析建議:在學術寫作中,推薦明确采用“凹函數=concave function”的國際标準,或首次出現時标注定義以避免歧義。
凹函數是數學分析中描述函數圖像形狀的重要概念,其核心特征是函數曲線上任意兩點間的連線位于曲線下方。具體可分為以下幾個層面解釋:
數學定義
幾何特征 函數圖像呈"向下彎曲"的碗狀,如抛物線y=-x²。曲線上任意取兩點連線,連線始終位于曲線下方,與凸函數的特征相反。
嚴格凹函數 當定義式中的不等式嚴格成立時(除端點外),稱為嚴格凹函數,此時函數圖像沒有平直部分,如y=-eˣ。
特殊情形
應用領域 常見于經濟學中的效用函數(反映邊際效用遞減)、優化理論的最大值問題等。例如風險厭惡者的效用函數通常呈凹性。
與凹函數相對的凸函數,其定義式的不等式方向相反。需要注意的是,部分中文教材會使用"上凸函數"指代凹函數,閱讀時需結合具體定義确認。
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