英语翻译：

【计】 failure detection; failure testing; fault detection; trouble detection

相关词条：

1.faultdetect  2.failuredetection  3.fautdetection  4.faultdetection  

分词翻译：

故障的英语翻译：

breakdown; fault; hitch; malfunction; stoppage; trouble
【计】 booboo; F; failure; fault; malfunction
【化】 malfunction
【经】 breakdown; trouble

检测的英语翻译：

【计】 detecting; detecton
【化】 detection

专业解析

在汉英词典视角下，“故障检测”是一个重要的技术术语，其含义和英文对应如下：

故障检测 (Gùzhàng Jiǎncè)

指利用特定方法、技术或系统，对设备、系统或软件运行状态进行监视和分析，以识别其是否出现异常、失效或偏离正常工作状态的过程。其核心目标是及时发现潜在或已发生的故障，为后续诊断、隔离和修复提供依据。英文对应术语为Fault Detection。

技术内涵扩展：

1. 核心任务：区分系统“正常”与“异常”状态，触发警报。
2. 与故障诊断的区别：故障检测侧重于发现异常存在（是否有问题），而故障诊断（Fault Diagnosis）则进一步确定故障的性质、位置和原因（是什么、在哪里、为什么有问题）。
3. 应用领域：广泛应用于工业控制系统（如传感器监控）、机械设备（如振动分析）、电子设备、软件系统（如异常日志检测）、航空航天等领域。
4. 常用方法：包括基于数学模型的方法（如状态观测器、参数估计）、信号处理（如频谱分析）、数据驱动方法（如机器学习、统计分析）等。

权威参考来源：

• 《现代汉语词典》（第7版）：对“故障”定义为“（机械、仪器等）发生的障碍或毛病”，“检测”定义为“检验测试”。商务印书馆. (链接：http://www.cp.com.cn/book/7f1b0f1f-2.html)
• Cambridge Dictionary (剑桥词典)：将 "Fault Detection" 定义为 "the process of discovering that there is something wrong with a machine or system"。Cambridge University Press. (链接：https://dictionary.cambridge.org/dictionary/english/fault-detection)
• IEEE Standards Association: 在工程领域（尤其是自动控制与可靠性工程）对故障检测技术有详细定义和应用规范，强调其在系统健康管理中的基础作用。IEEE. (链接：https://standards.ieee.org/standard/1522-2004.html - 示例标准，相关标准众多)
• 《英汉机电工程词典》：明确将“故障检测”译为“Fault Detection”，并归类于自动控制与可靠性技术范畴。机械工业出版社.

网络扩展解释

故障检测是指通过技术手段识别系统、设备或流程中出现的异常或偏离正常状态的过程。其核心目标是及时发现潜在问题，避免故障扩大导致严重后果。以下是关键要点解析：

1.核心原理

• 基于系统特性对比：通过实时监测参数（如温度、振动、电流等），将当前数据与预设的正常阈值或模型预测值进行比对，识别偏差。
• 异常判定机制：若监测值持续超出允许范围或符合特定故障模式，则触发警报。

2.与相关概念的区别

• 故障诊断：在检测到异常后，进一步分析故障类型、位置及原因（如判断是传感器损坏还是机械部件磨损）。
• 故障预测：利用历史数据预测未来可能发生的故障，属于更高级的预防性维护。

3.常用方法

• 基于模型的方法：建立物理或数学模型（如卡尔曼滤波器），通过残差分析发现异常。
• 数据驱动方法：使用机器学习（如支持向量机、神经网络）或统计分析，从历史数据中学习正常模式并识别偏离。
• 信号处理技术：对振动、声音等信号进行频谱分析，捕捉特征频率变化。

4.典型应用场景

• 工业设备：如风机轴承温度异常检测，防止过热停机。
• 汽车电子：实时监控发动机工况，触发故障指示灯（如OBD系统）。
• 航空航天：飞行控制系统中的传感器故障检测，确保航行安全。

5.技术挑战

• 误报与漏报平衡：需优化阈值设置，避免过度敏感或迟钝。
• 复杂系统耦合性：多部件相互影响时，故障源定位困难。
• 实时性要求：高动态系统（如高速列车）需毫秒级响应。

未来趋势将更多结合边缘计算与AI，实现分布式实时检测（如工业物联网中的边缘节点自主分析）。

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