归约状态英文解释翻译、归约状态的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 reduce state

分词翻译：

归的英语翻译：

go back to; return; turn over to

约的英语翻译：

about; agreement; arrange; make an appointment; pact
【经】 about

状态的英语翻译：

state; condition; fettle; position; predicament; status
【计】 behaviour; S; ST; state; status; transient regime
【医】 asiminine asis; condition; etat; sirupus ferri jodati; state; status
【经】 state

专业解析

在汉英词典视角下，“归约状态”（Reduction State）是计算语言学、形式语法和编译器设计中的核心概念，特指在自底向上语法分析（如LR分析）过程中，当分析器识别出一个完整语法规则右部时，准备用该规则左部非终结符替换当前句柄（Handle）的状态。其核心含义是将一组已识别的符号序列替换（归约）为单个非终结符。

一、术语定义与核心机制

归约（Reduction）的本质
指语法分析器将输入符号串中与某个产生式右部（RHS）匹配的子串，替换为该产生式左部（LHS）非终结符的过程。例如，若存在规则 E → E + T，当识别到序列 E + T 时，可将其归约为 E。
归约状态（Reduction State）的触发条件
在LR分析表中，当状态机到达某个特定状态（如状态 k），且当前符号满足归约动作（即查表得 ACTION[k, a] = rj，rj 表示按第 j 条产生式归约），此时分析器进入归约操作流程。

二、归约状态的技术实现

操作步骤
- 弹出栈顶符号：从分析栈弹出与归约规则右部长度相等的符号。
- 状态回退：分析器状态回退至弹出后的栈顶状态 m。
- 压入新符号：将归约后的非终结符 A（规则左部）压入栈。
- 状态转移：根据 GOTO[m, A] 转移至新状态，继续分析。
形式化表示
设归约规则为 A → β（长度 |β| = n），分析器状态为 S：

$$ begin{aligned} &text{栈顶状态序列: } S_0 S_1 cdots S_m

&text{符号栈: } X_0 X_1 cdots Xm &text{归约后: } &text{— 弹出 } n text{ 个状态和符号} &text{— 压入 } A text{ 并转移至 } GOTO[S{m-n}, A] end{aligned} $$

三、实例解析：算术表达式归约

考虑文法片段：

E → E + T
E → T
T → text{id}

输入串 text{id} + text{id} 的分析过程：

步骤1：识别第一个 text{id}，按规则3归约为 T（归约状态触发）。
步骤2：T 继续归约为 E（规则2）。
步骤3：读入 + 和下一个 text{id}（移进后归约为 T）。
步骤4：栈顶符号 E + T 匹配规则1，归约为 E（最终归约状态）。

四、权威定义参考

计算语言学经典理论
归约状态是LR分析器的核心机制，用于构造语法树。在乔姆斯基体系下，其等价于反向推导（Derivation）的逆向过程（来源：Aho, Alfred V., et al. Compilers: Principles, Techniques, and Tools. Addison-Wesley, 1986）。

形式语法标准描述
归约操作需满足句柄识别条件，确保被归约序列是当前最左可归约串（来源：Hopcroft, John E., et al. Introduction to Automata Theory, Languages, and Computation. Pearson, 2013）。

编译器设计实践
在Yacc/Bison等工具中，归约状态对应生成代码中的规约动作（Reduction Action），执行语义计算（如属性值传递）（来源：Levine, John R., et al. Lex & Yacc. O'Reilly Media, 1992）。

五、与移进状态的对比

特征	归约状态（Reduction）	移进状态（Shift）
动作目标	替换栈顶符号序列	读入新输入符号
栈操作	弹出符号，压入非终结符	压入当前符号及新状态
输入流	不消耗输入符号	消耗一个输入符号
触发条件	匹配完整产生式右部	存在向新状态的转移路径

此解释综合了形式语言理论、编译器构建实践及经典学术文献定义，符合术语的技术语境与跨学科权威性。

网络扩展解释

归约状态在不同学科中有不同含义，以下是基于应用场景的分类解释：

一、并行计算中的归约状态

在并行编程模型中，归约指通过可结合的二元运算符（如加法、乘法）将多个分布式数据合并为单一结果的过程。此时，归约状态指各处理器在运算过程中产生的中间结果集合。例如：

每个处理器初始存储一个向量，归约操作按顺序应用运算符，逐步合并数据，直到生成最终结果（、）。
归约状态需满足可结合性（如 $(a oplus b) oplus c = a oplus (b oplus c)$），但不一定可交换，因此合并顺序可能影响中间状态。

二、计算复杂性中的归约状态

在算法设计中，归约指将问题P转化为已知问题Q的过程，归约状态可能指转化过程中的中间逻辑状态。例如：

若问题P通过调用问题Q的“黑盒”解决，归约状态记录了转化逻辑的中间步骤（如参数映射、结果转换）（、）。
这种状态通常用于证明问题复杂度，例如若P是NP难问题，则Q的复杂度下限可通过归约过程推导。

三、数据预处理中的归约状态

在数据科学中，数据归约通过属性选择或采样减少数据规模，归约状态可能指数据精简过程中的中间表示形式。例如：

在保持数据完整性的前提下，通过特征提取或降维生成更紧凑的数据集（）。
归约状态需平衡信息保留与计算效率，常见方法包括主成分分析（PCA）或聚类采样。

归约状态的核心是转化过程中的中间形态，具体含义需结合领域：

并行计算：数据合并的中间结果；
算法设计：问题转化的逻辑步骤；
数据科学：精简数据的过渡形式。

如需进一步了解某领域细节，可参考对应来源的原始内容。