科学取样英文解释翻译、科学取样的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 scientific sampling

分词翻译：

科学的英语翻译：

science
【医】 science

取样的英语翻译：

sampling
【化】 sampling; taking of samples; thief
【医】 sampling

专业解析

科学取样（Scientific Sampling）指根据统计学原理设计抽样方案，确保样本能客观、高效地代表总体特征的研究方法。其核心在于通过随机性、系统性和可量化误差控制，避免主观偏差，使研究结果具备科学推断价值。

汉英词典释义与核心要素

科学（Science）
汉语释义：反映自然、社会、思维等客观规律的知识体系；符合客观规律的。

英语对应：Science – Systematic knowledge derived from observation and experimentation.

取样（Sampling）

汉语释义：从总体中抽取部分个体作为样本的过程。

英语对应：Sampling – The process of selecting a subset of individuals from a population.
科学取样的核心原则
- 随机性（Randomness）：每个个体被抽中的概率均等（如简单随机抽样、分层随机抽样）。
- 代表性（Representativeness）：样本特征需反映总体结构（如按人口比例分层）。
- 可量化误差（Quantifiable Error）：通过置信区间、抽样误差公式评估结果可靠性。
- 可重复性（Replicability）：方法透明，确保他人可复现结果。

应用场景与权威依据

社会调查（如人口普查）
采用分层抽样（Stratified Sampling），按地域、年龄分层，确保覆盖不同群体特征。来源：《社会研究方法》（艾尔·巴比著）

质量控制（如生产线抽检）
使用系统抽样（Systematic Sampling），每100件产品抽检1件，平衡效率与可信度。来源：ISO 2859-1《计数抽样检验程序》

医学研究（如药物试验）
双盲随机抽样（Double-blind Random Sampling）避免安慰剂效应干扰。来源：《新英格兰医学杂志》试验设计指南

统计学公式支持

抽样误差公式：

$$ text{抽样误差} = z times sqrt{frac{p(1-p)}{n}} $$

其中 $z$ 为置信水平对应值（如95%置信度时 $z=1.96$），$p$ 为样本比例，$n$ 为样本量。公式体现样本规模与误差的反向关系，为科学取样提供数学基础（来源：Cochran, W.G. Sampling Techniques）。

权威定义参考

《中国大百科全书·统计学卷》：
“科学抽样是通过概率论设计抽样框架，以最小成本获取最大信息量的统计推断方法。”

美国统计协会（ASA）：
“Scientific sampling ensures validity by controlling bias through randomized selection.”

科学取样是实证研究的基石，其严谨性直接决定数据可信度与研究价值。

网络扩展解释

科学取样是一种遵循特定方法从总体中选取代表性样本的过程，以便通过样本分析推断总体特征。以下是详细解释：

1.定义与目的

科学取样指从研究对象的整体（总体）中，按科学方法抽取部分个体（样本），确保样本能准确反映总体特性。其核心目的是通过有限样本获取可靠数据，降低研究成本并提高效率。

2.主要方法

随机抽样：遵循随机化原则，避免主观偏差，包括：
- 简单随机抽样：每个个体被选概率均等。
- 分层抽样：按特征将总体分层后分别抽样。
- 系统抽样：按固定间隔抽取样本。
- 整群抽样：以群体为单位随机选择。
非随机抽样：依赖研究者经验，如方便抽样或目的抽样，但可能引入偏差，需谨慎使用。

3.实施步骤

科学取样的典型流程包括：

准备阶段：明确研究目标、确定总体范围及安全注意事项。
样本选择：采用随机方法（如随机数表）抽取样本。
数据收集：记录样本数据（如计数、测量）。
分析与推断：计算样本统计量（如均值），推广至总体。

4.应用场景

市场调研：通过消费者样本分析整体需求。
质量控制：从生产线抽取产品检测质量。
生态研究：如植物种群调查中随机选取样方统计。
医学研究：临床试验中的受试者分组。

5.注意事项

样本代表性：确保抽样方法能覆盖总体多样性。
样本量适宜：过小可能导致误差，过大增加成本。
避免主观干扰：尤其在随机抽样中需严格遵循程序。

科学取样的关键在于平衡效率与准确性，其方法选择需根据研究目的和资源条件灵活调整。