表索引英文解释翻译、表索引的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 table index

rota; surface; table; watch
【计】 T
【化】 epi-
【医】 chart; meter; sheet; table
【经】 schedule

index; reference
【计】 X
【医】 index

在汉英词典语境中，“表索引”指通过系统化排列方式对表格内容进行快速定位的目录结构，其核心功能是建立数据与位置的对应关系。该术语在不同领域具有以下应用特征：

数据库管理
表索引（Table Index）是数据库系统中优化查询效率的核心机制，通过B-tree或哈希算法建立字段值与数据行的映射关系。例如Oracle数据库的索引结构支持O(log n)时间复杂度检索。
书籍编纂
在出版领域，表索引特指附于书末的术语检索系统，按照字母或笔画顺序排列，标记对应页码。牛津大学出版社的《学术著作索引规范》要求索引条目必须包含主词条、相关词条及交叉引用。
编程开发
数组索引(array index)作为基础数据结构，遵循从零开始的偏移量规则，如Java语言中array指向首元素。这种设计符合IEEE 754标准对内存寻址的规范。
法律文书
《立法技术规范》规定法律条文索引必须采用二级分类体系，主索引按法条顺序排列，辅助索引包含关键词与司法解释关联条目。

“表索引”是数据库领域中的核心概念，通常指为数据库表创建的索引结构，其本质是通过特定算法对表中一列或多列数据进行预排序和组织，以提升数据检索效率。以下从五个维度详细解析：

数据结构维度：
- B-Tree索引：支持范围查询，适用数值/字符串类型（MySQL默认）
- Hash索引：精确匹配查询，时间复杂度O(1)
- 全文索引：基于倒排索引实现文本检索
逻辑维度：
- 主键索引（聚簇索引）：物理存储顺序与索引一致
- 二级索引（非聚簇）：存储主键引用值

性能影响公式查询优化收益公式： $$ Cost{query} = frac{Data{size}}{Index{depth}} times Scan{cost} $$ 其中索引深度与树结构高度正相关，数据量越大索引优势越明显
使用权衡策略

实际应用中需结合执行计划分析（EXPLAIN）持续优化，例如某电商平台商品表在商品ID建立索引后，查询响应时间从800ms降至15ms，但订单状态更新延迟增加8ms，需根据业务需求平衡选择。