表索引英文解釋翻譯、表索引的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 table index

rota; surface; table; watch
【計】 T
【化】 epi-
【醫】 chart; meter; sheet; table
【經】 schedule

index; reference
【計】 X
【醫】 index

在漢英詞典語境中，“表索引”指通過系統化排列方式對表格内容進行快速定位的目錄結構，其核心功能是建立數據與位置的對應關系。該術語在不同領域具有以下應用特征：

數據庫管理
表索引（Table Index）是數據庫系統中優化查詢效率的核心機制，通過B-tree或哈希算法建立字段值與數據行的映射關系。例如Oracle數據庫的索引結構支持O(log n)時間複雜度檢索。
書籍編纂
在出版領域，表索引特指附于書末的術語檢索系統，按照字母或筆畫順序排列，标記對應頁碼。牛津大學出版社的《學術著作索引規範》要求索引條目必須包含主詞條、相關詞條及交叉引用。
編程開發
數組索引(array index)作為基礎數據結構，遵循從零開始的偏移量規則，如Java語言中array指向首元素。這種設計符合IEEE 754标準對内存尋址的規範。
法律文書
《立法技術規範》規定法律條文索引必須采用二級分類體系，主索引按法條順序排列，輔助索引包含關鍵詞與司法解釋關聯條目。

“表索引”是數據庫領域中的核心概念，通常指為數據庫表創建的索引結構，其本質是通過特定算法對表中一列或多列數據進行預排序和組織，以提升數據檢索效率。以下從五個維度詳細解析：

數據結構維度：
- B-Tree索引：支持範圍查詢，適用數值/字符串類型（MySQL默認）
- Hash索引：精确匹配查詢，時間複雜度O(1)
- 全文索引：基于倒排索引實現文本檢索
邏輯維度：
- 主鍵索引（聚簇索引）：物理存儲順序與索引一緻
- 二級索引（非聚簇）：存儲主鍵引用值

性能影響公式查詢優化收益公式： $$ Cost{query} = frac{Data{size}}{Index{depth}} times Scan{cost} $$ 其中索引深度與樹結構高度正相關，數據量越大索引優勢越明顯
使用權衡策略

實際應用中需結合執行計劃分析（EXPLAIN）持續優化，例如某電商平台商品表在商品ID建立索引後，查詢響應時間從800ms降至15ms，但訂單狀态更新延遲增加8ms，需根據業務需求平衡選擇。