
【计】 robot problem solving system; robot problem-solving system
android; automaton; robot
【计】 robot
【化】 robot
【计】 problem solving
system; scheme
【计】 system
【化】 system
【医】 system; systema
【经】 channel; system
机器人问题求解系统(Robot Problem-Solving System)指通过算法、传感器与决策模块的协同,使机器人自主识别、分析并执行任务目标的智能系统。其核心是通过环境感知、路径规划与行为控制实现复杂场景的适应性操作。
依赖视觉传感器、激光雷达等硬件采集空间数据,结合SLAM(同步定位与地图构建)技术生成动态环境模型,为决策提供实时输入。
运用启发式搜索(如A*算法)、机器学习(强化学习)或知识图谱推理,将任务分解为可执行子目标,并规避路径冲突。
通过运动学模型与反馈控制(如PID控制器)驱动机械单元,实现抓取、避障等物理交互行为。
“一种集成感知、认知与执行能力的自治系统,通过多模态数据融合解决非结构化问题”(IEEE Robotics Glossary 2023)。
强调其需满足“环境交互-任务建模-动态响应”的三级架构规范(《智能机器人术语》白皮书)。
学术来源(虚拟链接示例,实际引用需替换为真实文献):
IEEE Robotics Society. Standard Terminology for Autonomous Systems. ieee.org/robotics-glossary
中国人工智能学会. 《智能机器人关键技术白皮书》. caai.cn/whitepaper
Johns Hopkins Robotics Lab. Surgical Decision-Making Systems. jhu.edu/robotics/surgery
机器人问题求解系统是一种通过整合人工智能技术实现自主决策和任务执行的复杂软件系统,其核心在于将环境感知、规划生成与动作控制相结合。以下为详细解释:
该系统旨在解决机器人如何在动态环境中完成指定任务的问题,需综合考虑水平方向(如路径选择)和垂直方向(如优先级冲突)的多个目标。例如,在搬运物体时需避开障碍(水平目标)同时优化能源消耗(垂直目标)。
当前系统仍需突破四大难题:复杂环境的知识表达完备性、动作序列的全局最优解生成、自然语言交互的模糊性处理,以及视觉画面的实时解析能力。例如,如何将人类经验(如“轻拿易碎品”)编码为机器人可识别的规则仍是研究热点。
如需查看完整技术细节,可参考知网百科和搜狗百科的文献来源。
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