
【计】 fast select
celerity; fleetness; speediness
【医】 pycno-; pykno-; tacho-; tachy-
select; choose; elect; pick; staple; choice; selection
【计】 ALT; selecting
【医】 selection
【经】 pick; select; selecting; selection
在汉英词典视角下,“快速选择”作为术语使用时,其核心含义如下:
一、术语定义
“快速选择”(Kuàisù Xuǎnzé)指一种基于分治策略的计算机算法,用于在未排序列表中快速查找第k小(或第k大)元素。其英文对应术语为Quickselect。该算法通过选取基准值(pivot)将列表划分为两部分,仅在包含目标元素的子集中递归搜索,从而实现高效查找。
二、核心语义解析
“快速” (Kuàisù)
体现算法的时间复杂度优势。在平均情况下时间复杂度为 $O(n)$,最坏情况下为 $O(n)$,但通过优化基准值选择可提升效率。
“选择” (Xuǎnzé)
强调算法的核心功能是选择性定位(Selective Location),而非完整排序。区别于“快速排序”(Quicksort),它仅递归处理与目标排名相关的子集。
三、权威词典释义参考
根据《牛津计算机科学词典》(Oxford Dictionary of Computer Science)的定义:
Quickselect: An efficient selection algorithm to find the k-th smallest/largest element in an unordered list, derived from the quicksort partitioning approach.
(来源:Oxford Reference, Computer Science条目)
四、与相关术语的区分
术语 | 英文 | 核心目标 |
---|---|---|
快速选择 | Quickselect | 定位单个有序元素 |
快速排序 | Quicksort | 完全排序整个列表 |
堆选择 | Heapselect | 通过堆结构提取极值元素 |
五、应用场景
该算法适用于需高效获取中位数、百分位数或Top-K元素的场景,如大数据分析、实时统计系统及算法竞赛(如LeetCode问题"215. Kth Largest Element in an Array")。
以下基于通用知识对“快速选择”进行解释:
快速选择(Quickselect) 是一种用于在未排序列表中快速查找第k小或第k大元素的高效算法,核心思想源于快速排序的分治策略。
算法原理
时间复杂度
典型应用
与堆排序对比
若要在数组 [3, 2, 1, 5, 4]
中找第3小的元素:
若指设计软件(如Photoshop)中的“快速选择工具”,则为通过智能边缘识别快速选取图像区域的便捷功能,但需结合具体上下文判断。
如需进一步探讨特定场景下的应用,请补充说明问题背景。
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