
【計】 fast select
celerity; fleetness; speediness
【醫】 pycno-; pykno-; tacho-; tachy-
select; choose; elect; pick; staple; choice; selection
【計】 ALT; selecting
【醫】 selection
【經】 pick; select; selecting; selection
在漢英詞典視角下,“快速選擇”作為術語使用時,其核心含義如下:
一、術語定義
“快速選擇”(Kuàisù Xuǎnzé)指一種基于分治策略的計算機算法,用于在未排序列表中快速查找第k小(或第k大)元素。其英文對應術語為Quickselect。該算法通過選取基準值(pivot)将列表劃分為兩部分,僅在包含目标元素的子集中遞歸搜索,從而實現高效查找。
二、核心語義解析
“快速” (Kuàisù)
體現算法的時間複雜度優勢。在平均情況下時間複雜度為 $O(n)$,最壞情況下為 $O(n)$,但通過優化基準值選擇可提升效率。
“選擇” (Xuǎnzé)
強調算法的核心功能是選擇性定位(Selective Location),而非完整排序。區别于“快速排序”(Quicksort),它僅遞歸處理與目标排名相關的子集。
三、權威詞典釋義參考
根據《牛津計算機科學詞典》(Oxford Dictionary of Computer Science)的定義:
Quickselect: An efficient selection algorithm to find the k-th smallest/largest element in an unordered list, derived from the quicksort partitioning approach.
(來源:Oxford Reference, Computer Science條目)
四、與相關術語的區分
術語 | 英文 | 核心目标 |
---|---|---|
快速選擇 | Quickselect | 定位單個有序元素 |
快速排序 | Quicksort | 完全排序整個列表 |
堆選擇 | Heapselect | 通過堆結構提取極值元素 |
五、應用場景
該算法適用于需高效獲取中位數、百分位數或Top-K元素的場景,如大數據分析、實時統計系統及算法競賽(如LeetCode問題"215. Kth Largest Element in an Array")。
以下基于通用知識對“快速選擇”進行解釋:
快速選擇(Quickselect) 是一種用于在未排序列表中快速查找第k小或第k大元素的高效算法,核心思想源于快速排序的分治策略。
算法原理
時間複雜度
典型應用
與堆排序對比
若要在數組 [3, 2, 1, 5, 4]
中找第3小的元素:
若指設計軟件(如Photoshop)中的“快速選擇工具”,則為通過智能邊緣識别快速選取圖像區域的便捷功能,但需結合具體上下文判斷。
如需進一步探讨特定場景下的應用,請補充說明問題背景。
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