空间数据管理系统英文解释翻译、空间数据管理系统的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 spatial data management system

分词翻译：

空间的英语翻译：

airspace; interspace; space; vacuum; void
【化】 space
【医】 keno-; space

数据管理系统的英语翻译：

【计】 data management system

专业解析

空间数据管理系统（Spatial Data Management System, SDMS）是指专门用于采集、存储、组织、检索、分析、可视化及共享与地理位置相关信息的计算机化系统。其核心在于处理具有空间参照（如坐标、地址）的数据，将地理空间位置与属性数据（如名称、类型、数值）紧密结合，实现对现实世界地理现象和对象的数字化管理。该系统是地理信息系统（GIS）的核心组成部分，广泛应用于城市规划、环境监测、交通管理、资源勘探、应急响应等领域。

核心概念解析（汉英对照）

空间数据 (Spatial Data / Geospatial Data)：
指描述地球表面要素位置、形状、关系及其属性的数据。主要类型包括：
- 矢量数据 (Vector Data)：用点、线、面（多边形）表示离散对象（如井位、道路、地块边界）。来源：开放地理空间联盟 (OGC) 标准术语。
- 栅格数据 (Raster Data)：用网格单元（像素）表示连续现象（如卫星影像、高程模型、温度分布）。来源：美国地质调查局 (USGS) 地理数据模型介绍。
- 属性数据 (Attribute Data)：描述空间要素特征的文字或数值信息（如道路名称、人口数量、土壤类型）。来源：地理信息系统基础教材通用定义。
管理 (Management)：
涵盖数据的全生命周期处理：
- 采集 (Acquisition)：通过GPS测量、遥感解译、数字化等方式获取数据。
- 存储 (Storage)：利用空间数据库（如PostGIS, ArcSDE）高效组织海量空间与非空间数据。来源：国际标准化组织地理信息标准 (ISO 19125)。
- 组织 (Organization)：建立数据模型、索引（如R树）以优化查询效率。
- 检索 (Retrieval)：基于空间位置（如“某点附近”）、属性条件（如“人口>100万”）或两者结合进行查询。
- 分析 (Analysis)：执行空间运算（如叠加分析、缓冲区分析、网络分析、地形分析）。
- 可视化 (Visualization)：生成地图、图表、三维场景等展示空间分布与关系。
- 共享 (Sharing)：通过标准格式（如Shapefile, GeoJSON, WMS/WFS服务）实现数据互操作与分发。来源：开放地理空间联盟 (OGC) 互操作标准。
系统 (System)：
指由硬件、软件、数据、人员、规程构成的完整技术体系，旨在高效、可靠地实现上述管理功能。现代SDMS通常基于客户端-服务器架构或云平台。

权威定义参考

国际标准化组织 (ISO)：在ISO 19101:2002《地理信息参考模型》中将地理信息定义为“与直接或间接关联于地球相对位置的现象相关的信息”。空间数据管理系统是实现此类信息管理的技术框架。
开放地理空间联盟 (OGC)：作为国际公认的空间数据互操作标准制定组织，OGC定义了空间数据服务（如WMS, WFS）的核心接口规范，这些服务是SDMS对外共享数据的关键方式。
美国联邦地理数据委员会 (FGDC)：在其《空间数据基础设施》文件中强调，SDMS是支撑空间数据基础设施（SDI）的关键技术组件，负责数据的有效存储、访问和维护。
中国国家基础地理信息中心：在相关技术规范中指出，空间数据库管理系统需具备空间数据引擎、支持空间查询语言及高效的空间索引机制，以满足大规模空间数据管理需求。

关键特征

空间索引 (Spatial Indexing)：加速空间查询（如“查找距离某点10公里内的所有医院”）的关键技术。
空间数据库引擎 (Spatial Database Engine)：扩展传统关系数据库（如Oracle Spatial, PostGIS），使其支持空间数据类型、操作和索引。
空间分析功能 (Spatial Analysis Capabilities)：系统区别于普通数据库的核心能力，支持地理建模与决策。
元数据管理 (Metadata Management)：记录数据的来源、质量、格式等信息，保障数据的可发现性与可信度。来源：ISO 19115 地理信息元数据标准。

注：由于平台限制，无法直接提供实时有效的外部链接。以上引用的来源（如ISO, OGC, FGDC, 中国国家基础地理信息中心）均为该领域权威机构，其官方网站或发布的标准文档是获取详细定义和规范的可信渠道。建议通过搜索引擎访问这些机构的官网查询具体标准文档。

网络扩展解释

空间数据管理系统（Spatial Data Management System，简称SDMS），也常被称为空间数据库管理系统，是一种专门用于存储、管理和分析地理空间数据的系统。以下是其核心要点：

一、定义与核心功能

基础定义
空间数据管理系统是传统数据库管理系统的扩展，针对空间数据（如地理位置、地形、遥感影像等）设计，支持高效存储、查询及分析。其核心在于将几何空间对象（点、线、面等）与属性数据结合管理。
核心功能
- 数据存储与管理：支持空间数据的结构化存储，如GeoJSON（MongoDB）或键值形式（Redis）。
- 空间索引：通过R树、四叉树等索引技术提升查询效率，例如快速检索某区域内的地理对象。
- 空间分析：提供拓扑关系判断（如相交、包含）、缓冲区分析、路径规划等功能。

二、技术特点与组成

技术架构
- 早期系统常采用文件与关系数据库混合模式（如用文件系统存空间数据，关系库存属性数据），通过标识码关联。
- 现代系统趋向集成化，支持分布式存储和高并发访问（如MongoDB的分布式架构）。
系统组成
包含四大模块：空间数据库、管理软件（如GIS工具）、用户接口（应用程序）、数据库管理员。

三、应用领域

地理信息系统（GIS）：用于地图制作、城市规划、环境监测等。
智慧城市：交通调度、灾害预警中的空间数据分析。
商业领域：物流路径优化、位置服务（LBS）等。

四、与GIS的关系

GIS（地理信息系统）是空间数据管理系统的典型应用，但SDMS更侧重于底层数据管理，而GIS涵盖更广泛的空间分析与可视化功能。

总结来说，空间数据管理系统通过专用技术和架构，解决了空间数据复杂性高、规模大的管理难题，是地理信息处理的核心基础设施。