
【计】 image processing
图象处理(Image Processing)是以数学算法和计算机技术为基础,对数字或模拟图像进行增强、分析、修复或压缩的操作。其英文对应词为“image processing”,定义为“通过算法对图像进行数字化处理以改善质量或提取信息的技术”。根据《牛津英语词典》,该术语最早出现于20世纪60年代,专指通过计算机实现的图像操作。
核心技术包含三个层级:
在跨语言应用中,汉语术语“图象”与“图像”存在语用差异。据《现代汉语词典(第7版)》释义,“图象”侧重物理投影形成的图样,而“图像”更强调数字化表达。这种区分在中文IEEE文献库的论文标题用词统计中得到验证。
图像处理(Image Processing)是指利用计算机技术对图像进行分析、加工和调整,以达到改善质量、提取信息或实现特定视觉效果的目的。以下是其核心概念的详细解释:
技术手段
图像处理主要通过算法和软件对数字图像进行操作,常见技术包括压缩、增强、复原、匹配、识别等。例如,通过调整灰度值改变图像明暗,或通过边缘检测算法提取轮廓特征。
处理对象
主要针对数字图像,即由相机、扫描仪等设备采集的二维像素矩阵。每个像素的灰度值或颜色值构成图像的基础数据。
应用领域
涵盖工业检测(如康耐视系统)、医学影像分析、摄影后期制作(如调整尺寸、颜色)、人工智能(如人脸识别)等。
常见工具
主流软件包括Photoshop(PS)和CorelDRAW,前者侧重位图编辑,后者多用于矢量图形处理。此外,Python的OpenCV库等编程工具也广泛应用于自动化处理。
技术分类
可分为基础处理(如去噪、锐化)、高级分析(如特征提取)以及应用层(如模式识别),属于信号处理在图像域的延伸。
提示:如需了解具体算法(如傅里叶变换)或行业案例,可参考上述来源进一步检索。
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