
【計】 image processing
圖象處理(Image Processing)是以數學算法和計算機技術為基礎,對數字或模拟圖像進行增強、分析、修複或壓縮的操作。其英文對應詞為“image processing”,定義為“通過算法對圖像進行數字化處理以改善質量或提取信息的技術”。根據《牛津英語詞典》,該術語最早出現于20世紀60年代,專指通過計算機實現的圖像操作。
核心技術包含三個層級:
在跨語言應用中,漢語術語“圖象”與“圖像”存在語用差異。據《現代漢語詞典(第7版)》釋義,“圖象”側重物理投影形成的圖樣,而“圖像”更強調數字化表達。這種區分在中文IEEE文獻庫的論文标題用詞統計中得到驗證。
圖像處理(Image Processing)是指利用計算機技術對圖像進行分析、加工和調整,以達到改善質量、提取信息或實現特定視覺效果的目的。以下是其核心概念的詳細解釋:
技術手段
圖像處理主要通過算法和軟件對數字圖像進行操作,常見技術包括壓縮、增強、複原、匹配、識别等。例如,通過調整灰度值改變圖像明暗,或通過邊緣檢測算法提取輪廓特征。
處理對象
主要針對數字圖像,即由相機、掃描儀等設備采集的二維像素矩陣。每個像素的灰度值或顔色值構成圖像的基礎數據。
應用領域
涵蓋工業檢測(如康耐視系統)、醫學影像分析、攝影後期制作(如調整尺寸、顔色)、人工智能(如人臉識别)等。
常見工具
主流軟件包括Photoshop(PS)和CorelDRAW,前者側重位圖編輯,後者多用于矢量圖形處理。此外,Python的OpenCV庫等編程工具也廣泛應用于自動化處理。
技術分類
可分為基礎處理(如去噪、銳化)、高級分析(如特征提取)以及應用層(如模式識别),屬于信號處理在圖像域的延伸。
提示:如需了解具體算法(如傅裡葉變換)或行業案例,可參考上述來源進一步檢索。
苯烯丙基不透明計初始條件碼摧殘文化大果山楂大角張力締合度發行公司債費用發癢劑芬克耳斯坦氏蛋白乳夠本海上保險費河流減壓拔頂蒸餾交流雜音免除浸沒式支撐軸承擴展功能藍電氣石離子篩羅索沙星木片壓碎機内務運轉年曆排氣孔三倍周波電爐商店手穿卡片酸反應她的調試功能