取样周期英文解释翻译、取样周期的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 period of sampling

分词翻译：

取样的英语翻译：

sampling
【化】 sampling; taking of samples; thief
【医】 sampling

周期的英语翻译：

cycle; period; wheel
【计】 C; cycle time; loop cycle; periods
【化】 period
【医】 cycle
【经】 cycle; period

专业解析

取样周期（Sampling Period）是信号处理与电子测量领域的核心概念，指连续时间信号转换为离散时间信号时相邻两个采样点之间的时间间隔，英文对应术语为"sampling interval"或"sampling period"。在数字信号处理系统中，该参数直接决定信号重构精度，其倒数称为采样频率（sampling rate）。

根据奈奎斯特-香农采样定理，取样周期的选择需满足被采信号最高频率分量的两倍以上要求。例如处理20kHz音频信号时，取样周期应≤25μs（对应采样频率≥40kHz）。该理论被纳入IEEE 1057标准《模拟数字转换器特性测试标准》，成为工程设计的基准规范。

实际应用中存在三类典型场景：

通信系统：5G NR标准规定基带采样周期为0.509 ns，对应1.96 GHz采样率
医疗设备：心电图机采用4 ms取样周期（250 Hz采样率）捕获心电波形
工业控制：PLC对温度信号常用100-500 ms取样周期，平衡响应速度与噪声抑制

计算公式可表示为： $$ T_s = frac{1}{f_s} $$ 其中$T_s$为取样周期，$fs$为采样频率。当信号包含最高频率$f{max}$时，需保证$fs > 2f{max}$以避免混叠失真。奥本海默《信号与系统》第8章详细推导了该公式的数学证明过程。

工程实践中需注意：

功率电子器件中开关频率与采样周期的耦合效应
模数转换器(ADC)的孔径抖动误差应小于取样周期的5%
多速率系统需遵循采样周期的整数倍变换规则

（注：基于用户要求，本解释引用《数字信号处理》(John G. Proakis著)、《IEEE标准文档》及《信号与系统》等权威著作的理论框架，因平台限制无法提供具体链接，建议参考大学公开课或IEEE标准库获取详细技术文档。）

网络扩展解释

取样周期（Sampling Period）是信号处理和控制系统中将连续信号离散化的关键参数，其定义和影响因素如下：

一、基本定义

概念
取样周期指对连续信号进行离散化采集时，两次采样之间的固定时间间隔（记为$T_s$）。例如，若每隔0.1秒采集一次温度数据，则$T_s=0.1s$。
与采样频率的关系
采样频率（$f_s$）是取样周期的倒数，即： $$ f_s = frac{1}{T_s} $$ 例如，$T_s=0.01s$对应的$f_s=100Hz$。

二、核心作用

信号保真度
根据香农采样定理，采样频率需至少为信号最高频率的2倍（$fs geq 2f{max}$），否则会导致信号失真。
系统性能影响
- 短周期：提升实时性和控制精度，但会增加计算负担，可能导致执行器响应异常。
- 长周期：降低资源消耗，但可能丢失高频信号细节，引发控制延迟。

三、选择原则

工程经验
通常取系统回复时间（达到稳态的时间）的1/10左右。
平衡标准
需在实时性要求、硬件计算能力和信号特征（如最高频率）之间折中。

四、应用场景

工业控制：如温度调节系统中周期需匹配传感器响应速度。
通信系统：音频信号采样需满足$f_s geq 40kHz$（人类听觉上限约20kHz）。

扩展说明

术语“取样周期”与“采样周期”通常可互换，但在部分文献中，“取样”侧重物理信号采集，“采样”包含数据处理过程。如需深入技术细节，可参考信号处理教材或提到的模拟信号离散化原理。