
【計】 period of sampling
sampling
【化】 sampling; taking of samples; thief
【醫】 sampling
cycle; period; wheel
【計】 C; cycle time; loop cycle; periods
【化】 period
【醫】 cycle
【經】 cycle; period
取樣周期(Sampling Period)是信號處理與電子測量領域的核心概念,指連續時間信號轉換為離散時間信號時相鄰兩個采樣點之間的時間間隔,英文對應術語為"sampling interval"或"sampling period"。在數字信號處理系統中,該參數直接決定信號重構精度,其倒數稱為采樣頻率(sampling rate)。
根據奈奎斯特-香農采樣定理,取樣周期的選擇需滿足被采信號最高頻率分量的兩倍以上要求。例如處理20kHz音頻信號時,取樣周期應≤25μs(對應采樣頻率≥40kHz)。該理論被納入IEEE 1057标準《模拟數字轉換器特性測試标準》,成為工程設計的基準規範。
實際應用中存在三類典型場景:
計算公式可表示為: $$ T_s = frac{1}{f_s} $$ 其中$T_s$為取樣周期,$fs$為采樣頻率。當信號包含最高頻率$f{max}$時,需保證$fs > 2f{max}$以避免混疊失真。奧本海默《信號與系統》第8章詳細推導了該公式的數學證明過程。
工程實踐中需注意:
(注:基于用戶要求,本解釋引用《數字信號處理》(John G. Proakis著)、《IEEE标準文檔》及《信號與系統》等權威著作的理論框架,因平台限制無法提供具體鍊接,建議參考大學公開課或IEEE标準庫獲取詳細技術文檔。)
取樣周期(Sampling Period)是信號處理和控制系統中将連續信號離散化的關鍵參數,其定義和影響因素如下:
概念
取樣周期指對連續信號進行離散化采集時,兩次采樣之間的固定時間間隔(記為$T_s$)。例如,若每隔0.1秒采集一次溫度數據,則$T_s=0.1s$。
與采樣頻率的關系
采樣頻率($f_s$)是取樣周期的倒數,即:
$$
f_s = frac{1}{T_s}
$$
例如,$T_s=0.01s$對應的$f_s=100Hz$。
信號保真度
根據香農采樣定理,采樣頻率需至少為信號最高頻率的2倍($fs geq 2f{max}$),否則會導緻信號失真。
系統性能影響
術語“取樣周期”與“采樣周期”通常可互換,但在部分文獻中,“取樣”側重物理信號采集,“采樣”包含數據處理過程。如需深入技術細節,可參考信號處理教材或提到的模拟信號離散化原理。
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